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不靠海量数据，如何精准喂养大模型？上交Data Whisperer：免训练数据选择法，10%数据逼近全量效果
上海交通大学等团队提出 Data Whisperer，首个免训练的注意力驱动数据选择框架。它利用模型自身能力打分挑数据，无需训练与人工标注，用 10% 数据让微调效果逼近全量数据，在多方面领先传统方法。
8K Star！给所有 AI 编程工具加个智能调度中心，节省 20-40% Token！
AI编程圈火了个工具9Router，它是智能调度中心，能连接主流编程工具，自动路由到40多家AI提供商和100多个模型，自带RTK Token节省器，还有实用的三级降级机制，安装配置简单。
「OpenClaw之父点赞」终结百虾大战？一场升级版的AI原生革命上演
2026年科技圈“百虾大战”正酣，网易有道全量开源桌面Agent产品LobsterAI，获OpenClaw之父赞扬。有道还孵化多个Agent产品，重构底层逻辑，转变商业模式，深扎场景切片，探索“能力+订阅”范式。
视觉感知RAG × 多模态推理 × 强化学习 = VRAG-RL
数字化时代视觉信息愈发重要，传统RAG方法处理视觉信息面临挑战。阿里巴巴通义实验室的VRAG - RL将强化学习引入多模态智能体训练，革新检索生成范式，提升视觉语言模型多方面能力，代码已开源。
字节跳动2步突破，复杂文档布局解析，为啥如此惊艳？
文章指出现有文档图像解析方案有局限，介绍字节跳动的Dolphin解决方案。它采用分析 - 解析范式分两阶段解析文档，避免传统方法弊端，运行效率高，还给出训练方案、实战代码和试用链接。
4个MIT的00后，两年干出全球最火AI编程工具，600亿美元卖给了SpaceX
今年1月，Cursor CEO Michael Truell决定训练自有模型，不再依赖Anthropic的Claude。5个月后，SpaceX以600亿美元收购Cursor母公司。此前Cursor增长快但依赖Claude，自研模型有成本优势却缺算力。
对话英诺王建明：机器人目前面临的核心问题是数据 | GAIR 2025
英诺天使基金王建明在访谈中指出机器人核心问题是数据，若不解决，具身行业现有范式难行。她还分享对行业认知、投资项目看法，分析资本现状、风险及格局，对创业者给出建议。
AI Agent接管谷歌搜索！预订餐厅、定制搜索结果，一键搞定所有事
今天凌晨谷歌宣布，谷歌搜索AI模式新增AI Agent功能，可自动预订餐厅、定制搜索结果。该功能用了自研Project Mariner实时网络浏览能力，以英语扩展到180多国，还将拓展更多领域。
没有头，没有脚，还能三折叠，周衔团队发布首款「非人形」机器人
机器人创业公司Genesis AI发布首款通用机器人Eno，它是轮式且配机械臂，无腿无头部，外壳颜色可定制。其由自研模型GENE驱动，预计2026年Q4发货，落地从工业到生活场景。
西湖大学提出RDPO强化学习框架，实现扩散模型并行推理加速
扩散模型“顺序去噪”特性成速度提升瓶颈。西湖大学AGI Lab提出RDPO框架，不必改动模型本身，优化其“采样导航系统”，在多基准测试中取得领先图像生成效果，解决加速问题并提供RLHF对齐新范式。