「运动控制算法」共找到 1066 篇相关文章
关于具身智能「触觉」,你想知道的都在这篇综述里了
本文由香港科技大学(广州)熊辉教授团队牵头,联合多所高校,全面梳理截至2026年第一季度具身智能触觉前沿研究。介绍触觉重要性、多模态触觉融合流程、全景蓝图,指出面临挑战并展望未来。
几千亿美元远远不够!黄仁勋亲笔长文:AI 是人类历史上最大的基建浪潮
英伟达CEO黄仁勋发布长文,指出AI是关键基础设施,运行依托硬件、能源与经济规律。AI可解构为五层架构,目前投入仅数千亿美元,未来还有数万亿规模待建,正演变成最大基建运动。
成本下降 90%后,Figure 的下一步是机器人「自己造自己」?
近期,海外人形机器人公司 Figure 首席执行官 Brett Adcock 接受访谈,围绕「Figure 的核心技术与产品迭代」,就全栈端到端神经网络架构、数据壁垒与垂直整合等核心议题,阐述其通用人形机器人技术路线、产业逻辑与商业化实践。
训练加速1.8倍,推理开销降78%!精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架,解决强化微调代价高问题。它精准挑题,预测难度,开销低、动态适应且平衡探索利用,在多任务表现佳,降本增效,有新范式。
两个95后华人,搞出硬件版Clawdbot,售价1700元
本文介绍硬件版OpenClaw——Distiller Alpha,其核心计算基于树莓派CM5,集成多设备,能和Agent对话,可Vibe coding。量子位采访创始人叶天奇,探讨软硬一体Agent、OpenClaw优缺点、硬件创业等问题。
全球爆红后,Clawdbot之父2小时深度专访:退休3年后我杀回江湖
新智元对Clawdbot之父Peter Steinberger进行近2小时专访。他分享AI编程工作流,如一天600个Commit、让AI验证代码、用多个Agent并行开发。他还讲述经历,认为AI时代程序员要关注系统架构,强调与AI融合。
被Anthropic强制改名!Clawdbot 创始人一人开发、100% AI 写代码,腾讯又跟上了热度
个人AI助手ClawdBot席卷硅谷,后被Anthropic强制改名Moltbot。它由Peter Steinberger一人开发,近乎100%用AI写代码。该项目已开源,有诸多亮点,但也存在安全隐患,网友使用场景多样。
Qwen3满血版上线,第一件事就是把搜索按钮干掉了。
Qwen3-max满血版发布,去掉搜索按钮,因模型能力提升无需手动控制。它具备自适应工具调用能力,能自行判断何时使用搜索等工具,思考过程结构化,跑分接近一线模型。
GitHub 上一款 1.7 万人收藏的 AI 助手 Clawdbot 空前爆火!一天涨星 9000 Star!
GitHub上的AI助手Clawdbot爆火,一天涨9000 Star。它是开源自托管个人AI助手,能本地运行,通过聊天软件控制,有浏览网页、文件操作等功能,还能自我进化,安装流程极客友好。
王小川:30亿现金在手,明年IPO,toC产品马上就发
百川智能CEO王小川明确发展主线,百川开源新一代医疗大模型Baichuan-M3,在医疗评测中表现优异。公司约30亿资金,预计2027年IPO,今年将发两款to C医疗产品,重点在院外诊疗。