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基于百万亿 Token 的 AI 使用模式分析:趋势、拐点与未来|PPT分享

近期OpenRouter报告《人工智能现状:基于OpenRouter的100万亿Token实证研究》,分析超100万亿个token的真实世界LLM交互数据,弥补LLM实际使用情况证据不足,揭示2024年转折及多方面发现。

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暴涨3倍!18-34岁占比反降15%:这届中年人开始占领AI

数字数据公司Similarweb发布《2025生成式AI全景报告》。显示全球GenAI平台访问量、App下载量增长,用户年龄层拓宽。ChatGPT跻身全球前五,与谷歌等形成新生态,市场走向多元,AI应用场景不断拓展。

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不用上传数据了!苹果正式开源 Embedding Atlas,用 Rust+WebGPU 在桌面实现科研级数据分析

苹果发布开源工具 Embedding Atlas,支持对大规模嵌入向量交互式可视化与探索。它在浏览器端运行,保障数据隐私,有多种可视化功能,提供 Python 包和 npm 库,已在 GitHub 开源。

InfoQ
开源动态8

Kimi K2 Thinking突袭!智能体&推理能力超GPT-5,网友:再次缩小开源闭源差距

Kimi K2 Thinking发布并开源,主打“模型即Agent”,能边思考边用工具,连续工具调用200 - 300次。在多评测基准超GPT - 5等闭源模型,代码权重遵循MIT协议,可在官网和应用实测。

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深入解析多邻国的 FinOps 之旅:将云支出转化为工程洞察

多邻国在《每位工程师都该了解的 FinOps》中分享实践经验,将财务意识融入工程流程,用成本可视化机制让开发者了解成本影响,采用相关指标平衡创新与效率,借助工具优化成本,行业正从‘削减成本’转向‘数据驱动责任制’。

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开源动态8

1万亿参数Ling-1T开源,国产LLM牛了~

Ling-1T是Ling 2.0系列首款旗舰“非思维”模型,总参数量达1万亿。预训练数据超20万亿token,支持128K上下文长度。在多项任务中表现出色,是目前已知最大的FP8训练基座模型,已完成全面评测。

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开源动态7

开源项目的死与新生!

本文作者从自身经历出发,分享开源项目维护经验。指出开源目的影响项目寿命,开发者要选合适项目,避免重复造轮子。还阐述维护要点,如拥抱社区标准、有决断者、不怕改变、支持渐进迁移等。

腾讯技术工程
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Scaling Law再现Agent领域!阿里提出训练新范式:在预训练和后训练之间还需一个Agentic CPT

近年来,大型语言模型向智能体系统进化。但当前主流方法构建智能体不佳,阿里通义实验室团队论文提出智能体持续预训练(Agentic CPT)新范式,开发AgentFounder模型,在多基准测试表现卓越。

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从计算到存储,阿里云打通AI落地的“任督二脉”

在8月14日飞天发布时刻,阿里云发布通用计算、容器计算及存储服务三项产品更新,串联出AI落地业务场景完整路径,引导行业重新思考AI时代云基础设施的本质。

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手术刀式去噪突破LLM能力上限,从头预训练模型下游任务平均提高7.2% | 中科院&阿里

中科院计算所与阿里Qwen等团队联合提出RefineX框架,通过程序化编辑任务实现预训练数据精炼。它将专家指导结果蒸馏为删除程序,训练优化模型。用其净化数据训练模型,下游任务平均提高7.2%。

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