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美7000万人或被取代，Agent光速卷入职场！北大校友、杨笛一新作

斯坦福大学研究团队调查104个职业领域1500名专家及52名AI研究员，构建WORKBank数据库。研究发现职场AI需求与能力错配，工人对AI态度不一，还揭示未来人类技能变化趋势。

物体操控的整体动作生成是具广泛应用但极具挑战的任务，核心挑战在于手部与身体协调及关节式物体操控精度。香港大学提出协同扩散噪声优化框架CoDA，优化三个专用扩散模型，还采用BPS统一表示提高交互精度。

上海人工智能实验室联合复旦大学开源DataChef，它能通过在线强化学习自动生成LLM数据配方。实验显示其能力逼近Gemini - 3 - Pro，超越人类专家设计算法，解决传统数据工程难题，推动大模型数据工程迈向新范式。

近年来，多模态大模型在多种场景取得进展，但能否‘看懂图’存疑。西湖大学等团队提出评测基准ReasonMap，评估模型在地铁图理解中的能力，发现主流模型有瓶颈，闭源模型虽优但仍逊于人类。

Anthropic宣布全面升级Claude「计算机使用」能力，操作可在后台完成。该功能处于Beta测试，已向Claude Pro和Max订阅的macOS用户开放。Claude此次更新覆盖多场景，人机并行时代或来临。

英伟达开源了Nemotron Speech ASR模型，它是低延迟、实时流式语音识别模型，单句转录锁定仅需24毫秒。其核心能力包括缓存感知、运行效率高、动态运行灵活，还被放进完整语音智能体方案。

就在Sam Altman官宣两个开源推理模型前半小时，Anthropic抢先发布新模型Claude Opus 4.1。该模型能力提升，适用多平台，定价公布，企业用户反馈良好，还提供混合推理模式，不过订阅费遭吐槽。

音频驱动的动态人脸生成研究较少，昆仑万维提出SkyReels - Audio框架，基于预训练视频扩散变换器构建，支持无限长度视频生成与编辑，采用混合课程学习等策略，保障视频视觉保真度和时间一致性。

OpenAI拟以约30亿美元收购AI编码初创公司Windsurf，这或成其史上最大收购。此前Windsurf目标估值就是30亿美元。收购可提升OpenAI编码能力，其志在主导AI编码领域。

麻省理工学院研究团队开发出名为 Gleanmer 的微型芯片，功耗仅 6 毫瓦，能实时生成三维占据地图。它解决了机器人导航核心问题，通过多项优化提升性能，或让小设备拥有空间理解能力。