「领域特定样本」共找到 2052 篇相关文章
具身智能迎来“安卓时刻”,一位清华博士决定给机器人换脑|甲子光年
千诀科技CEO高海川讲述其打造的具身智能系统,可脱离特定硬件载体,安装到不同机器人。公司跳出端到端VLA束缚,选分区预测式世界模型,目标是打造“机器人领域的安卓系统”,还认为家庭场景比工业场景易落地。
刚刚,OpenAI正式发布o3-pro!奥特曼激动更新博客:温和的奇点
今日凌晨,OpenAI发布o3-pro,Pro订阅用户可通过ChatGPT和API使用。其在多项任务表现出色,但在ARC-AGI数据集上与o3相近且成本高。网友测试评价不一,此外OpenAI CEO奥特曼还发表博客展望AI未来。
别死磕百万上下文了!Neo4j CEO 详解知识图谱:如何把大公司的“隐性知识”塞进 AI 的脑子?
Neo4j CEO Emil Eifrem 在播客中表示,AI 缺的不是更多上下文,而是上下文关系。图数据库能提供带结构的上下文,解决向量搜索难以解释的问题。GraphRAG 结合向量搜索与图遍历,可提高准确率。此外,还介绍了图数据库在多领域的应用及相关工具。
Poe:DeepSeek使用率下降50%,快手崛起、OpenAI暴涨
2025年春季,Poe发布AI模型使用趋势报告。DeepSeek使用率降超50%,OpenAI因文生图功能暴涨。文本、视频、推理、图像和音频5大领域中,各模型表现不一,如快手Kling家族、谷歌Imagen 3家族等有亮眼表现。
已证实!清华姚班陈立杰全职加入OpenAI,保留伯克利教职
据机器之心求证,清华「姚班」校友、伯克利助理教授陈立杰已全职加入 OpenAI 开展研究,同时保留伯克利教职。他是理论计算机科学顶尖青年学者,学术成就卓越。
2025谷歌研究学者计划名单:吴佳俊、Mamba作者Albert Gu、Tri Dao等获奖
本周四,2025年谷歌研究学者计划获奖名单公布。该计划为鼓励与科研人员合作、推动科技进步而设,申请人需为高校教职人员,获奖者最高可获6万美元奖金。本文列出了部分获奖华人学者信息。
人大高瓴赵鑫团队新作:先拆掉 RLVR,再重建推理模型训练
人大高瓴赵鑫团队围绕RLVR框架做系统实验,完成论文《A3PO: Adaptive Asymmetric Advantage Shaping for Reasoning Models》,提出A3PO方法。该方法将训练重点转向关键决策点,让推理模型学习更可控。
提示工程实战指南:从Zero-Shot到Graph Prompting,7大核心技术全解析
随着大型语言模型发展,提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式,分析适用场景、优缺点,还给出示例,最后总结各技术适用场景及最佳实践。
让AI像人类画家一样边画边想,港中文&美团让模型「走一步看一步」
在文生图和视频生成领域,现有模型处理复杂任务常出错。港中文和美团团队提出TwiG范式,将视觉生成拆解为“生成-思考-再生成”循环,经实验验证有效,有望拓展到更多领域。
从大厂设计师到超级一人公司:6000字回顾我和AI的2025
作者回顾2025年,身份从大厂设计师变为自由职业者,用AI加持做超级一人公司。自媒体上各平台粉丝量增长,开始做视频;社群活动帮创业者和会员;创作涵盖Vibe Coding、Agent、图像视频等;还介绍合作产品,展望2026年AI趋势。