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黄仁勋：龙虾就是新操作系统！英伟达7种芯片拼出算力怪兽，放话2027营收万亿美元
英伟达GTC 2026上，黄仁勋回顾发展历程后预计2027年营收至少达1万亿美元。介绍Token工厂经济学，推出Vera Rubin系统，还谈及OpenClaw，断言企业IT逻辑将改写，也预告了Feynman架构和太空数据中心。
410份Demo，00后把AI应用推进了"深水区"
魔搭社区与Datawhale携手，11所高校、5600+开发者参与AI应用实验。410份初赛Demo中224支战队入围复赛。作品呈现从通用助手到深水区工具等趋势，还有陪跑环节助力从Demo到真产品。
全球首份大模型业绩报！MiniMax预判2026三大超级PMF，AI平台公司启程了
港交所上市52天，MiniMax交出IPO后首份年报，2026年2月ARR突破1.5亿美元，2025年营收同比增158.9%，毛利飙升437%、亏损率收窄。它产品密集迭代，还预判2026年有三个超级PMF，欲成AI平台型公司。
o1之后下一个范式？隐式CoT大突破，让推理不再「碎碎念」
文章推荐 Implicit Chain-of-Thought 的最新进展 SIM-CoT，它直击隐式 CoT 核心痛点，用辅助解码器让隐式推理可解释。推理零额外开销，效果猛，研究已中稿 ICLR 2026，论文等均已开源。
谷歌云重磅报告：AI智能体接管2026年企业核心工作流
谷歌云基于调研发布报告，揭示2026年重新定义角色、工作流和商业价值的五大关键趋势，如智能体重塑员工、数字化流水线打通企业、全时在线重塑客户体验等，还强调人才技能重塑的重要性。
拯救大模型的逻辑短板：Nature文章预测符号主义AI与神经网络的联姻将引爆下一场技术革命
结合逻辑系统与神经网络成AI热门趋势，神经符号AI崛起，旨在弥补神经网络短板。虽面临技术挑战，但已在多领域展现潜力，不过也有质疑声，其发展仍面临诸多难题。
句子级溯源+生成式归因，C²-Cite重塑大模型可信度
在人工智能发展背景下，大模型内容可信度成焦点。北邮百家AI与小米团队提出溯源大模型C² - Cite，首创上下文感知归因生成技术，解决现有归因模型缺陷，已被WSDM 2026收录。
Vibe Coding 产品最大的错觉，是以为自己真的有护城河
Base44创始人Maor Shlomo认为Vibe Coding工具易被复制，技术护城河难寻。他指出真正的护城河是“垂直整合”，构建全栈平台很关键。还谈到市场竞争、软件发展趋势、公司策略等多方面内容。
别争了，OpenAI才是云厂商的「最大甲方」
OpenAI与亚马逊达成380亿美元基础设施协议，将在AWS运行AI产品。AWS为其优化算力设施，预计2026年底全面部署，2027年后可扩展。OpenAI已签多项巨额合同，也引发AI泡沫担忧。
一篇92页大模型Vibe Coding技术全面综述
中科院计算所&杜克大学发布首篇Vide Coding技术全面综述。介绍以“氛围/结果”为导向的Vibe Coding开发范式，含技术分类、能力分析、开发模式、数据模型等内容，还提及价值及反馈回路等。