「AI研究架构调整」共找到 11261 篇相关文章
数学题干带猫AI就不会了!错误率翻300%,DeepSeek、o1都不能幸免
研究发现,在数学题后加如“猫一生绝大多数时间都在睡觉”这类话术,会让大模型答错概率翻3倍,DeepSeek - R1、OpenAI o1等推理模型中招。研究探索攻击方式,总结出三种攻击模式。
为何底层数据湖决定了 AI Agent 的上限?
随着 AI 落地企业进程加快,数据类型更丰富,传统企业级数据架构面临瓶颈。火山引擎构建多模态数据湖,以 Lance 为湖格式,从多维度选型技术,解决存储等问题,在多行业有应用潜力。
吴恩达来信:AI 技能正在重新定义优秀开发者的标准
吴恩达指出市场对懂 AI 的开发者需求大,应届生失业率上升。面试看重利用 AI 辅助开发等能力,具备这些技能的人效率远超传统开发者,AI 工程正掀起变革,基础与 AI 知识结合造就高效开发者。
OpenClaw大考!上海AI Lab InternLM团队WildClawBench 60题,把「龙虾」AI打回原形
上海人工智能实验室InternLM团队推出WildClawBench,含60道高难度任务,在真实OpenClaw环境端到端评测AI Agent。评测涵盖多类别任务,已测14个模型,国产模型表现亮眼,项目开源可复现。
AMS最新AI4PDE综述:清华大学冯西桥教授团队白金帅等提出面向计算力学中物理和数据引导的AI框架的未来
本文综述人工智能赋能计算力学框架发展与现状,指出纯数据驱动、物理信息神经网络和算子学习方法虽有潜力,但在鲁棒性等方面有挑战。阐述四个研究方向,为复杂物理系统建模等开辟新途径。
Transformer亲爹痛斥:当前AI陷死胡同,微调纯属浪费时间!
Sakana AI创始人Llion Jones是Transformer发明者之一,他警告当前Transformer虽成功,但业界或重蹈RNN覆辙,无数微调是浪费时间。他认为现在LLM非通用智能,已转向探索生物学启发的新架构。
14%论文都有AI代写?Nature:每7篇就有1篇藏有ChatGPT特征词
据Nature报道,研究发现在2024年PubMed上超20万篇生物医学研究摘要频繁出现LLM特征词。部分国家和学科中,AI辅助写作比例超五分之一且趋势上升,作者还会引导LLM规避痕迹。
AI 狂潮中,电子业破局:国产先进封装加速突围
AI应用渗透使算力需求结构重塑,传统芯片技术升级遇阻,先进封装技术成关键。文中介绍DeepSeek架构突破、DeepSeek - R1算法革新,分析其对算力需求的影响,指出高性能算力芯需求仍高,先进封装能释放芯片性能,国产有望突破。
AI本该助力新人,为何反而让高手更强?
人们曾认为AI能让初级程序员创造高质量代码,减少对高级工程师依赖。但现实是‘高手 + AI’才是有效组合。文章分析AI优劣,指出其让高手更强,还给出使用建议,强调要校准对AI的期待。
龙虾爆出漏洞,斯坦福 OpenJarvis 重新定义本地 AI Agent,附实测
OpenClaw开源项目虽火但漏洞多,安全堪忧。斯坦福发布本地优先的个人AI Agent框架OpenJarvis,其架构模块化,数据本地处理更安全,安装简单,还能让Claude Code部署,值得关注。