「LLM调用」共找到 1262 篇相关文章
构建可靠AI Agent:从提示词、工作流到知识库的实战指南
本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化,开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略,给出确定AI项目的方法。
OpenAI发布GPT-5.4:首个原生接管电脑通用模型
OpenAI发布GPT-5.4及满血版GPT-5.4 Pro,主打专业生产力。它具备原生电脑操作能力,视觉感知、职场任务表现提升,幻觉问题被压制,代码能力强,工具调用机制优化,已在ChatGPT等全量上线,API定价上调。
奥数金牌只是序章!OpenAI谷歌彻底打脸预言家,AI巨浪势不可挡
2022年专家预言AI到2025年赢得IMO金牌概率低,结果OpenAI和谷歌DeepMind的LLM提前摘金。此前多项AI基准测试预测也失准,AI发展远超预期。GPT - 5降低使用门槛,群体智能时代到来,各机构需重新思考生存之道。
Kimi K2里找到了DeepSeek V3架构
Kimi新模型K2热度高,在多benchmark上达SOTA,网友好评多。Kimi工程师透露K2开源原因,还谈及Kimi发展策略。实测显示K2在前端制作、工具调用、创意写作上表现出色。此外,OpenAI开源模型推迟,引发猜测。
OpenAI最强对手出现!马斯克发布Grok-4,性能碾压Claude 4两倍!
半小时前马斯克发布Grok - 4,虽Grok3.5跳票、直播迟到被吐槽,但它训练量和算力投入大。在多项基准测试中碾压Claude Opus 4,还具备原生工具调用等能力,xAI目标是让其更快更智能。
深度长文解读 “世界模型” :在虚构与真实交接之处凝视未来
本文深入解读“世界模型”,虽无明确定义,但从目的出发分为表征和生成两类。前者含生物大脑、视觉和语言中心预测;后者有基于规则模拟和数据驱动生成。还探讨LLM是否为世界模型,指出各类模型相辅相成。
SDD 如何在复杂业务系统中真正落地?
文章围绕SDD在复杂业务系统落地展开,介绍OpenSpec库使用,对比与系分差异,分析其优势与问题,如LLM与IDE执行能力鸿沟、无update命令等,还对比OpenSpec和GitHub Spec Kit,并给出流程及提示词。
微信自研高性能推理计算引擎 XNet-DNN:跨平台 GPU 部署大语言模型及优化实践
本文深入解析微信自研的高性能推理计算引擎 XNet-DNN,介绍其核心技术架构和性能优化策略。该引擎基于 RCI 框架构建跨平台 GPU LLM 推理能力,在多方面超越现有解决方案,还给出了详实对比实验数据。
看完快手这场沙龙,我对生成式推荐的判断变了
作者参加快手技术沙龙,认为生成式推荐正重构推荐系统底座。快手在生成式推荐领域体系化演进,如OneReason让推荐系统学会思考,Pool - Rec解决算力问题,OneSearch V2和GR4AD用于场景实践,还举办LLM - Rec挑战赛。
ICLR 2026 | ProSafePrune:一剪见效,告别大模型过度防御
合肥工业大学与科大讯飞联合团队提出全新低秩参数修剪框架 ProSafePrune,被 ICLR 2026 录用。它能精准定位模型认知偏差并修剪,降低过度拒绝率,不损安全防御能力,还提升通用任务性能,为 LLM 安全部署提供新思路。