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GitHub上5.8万星的`taste-skill`仓库,无模型代码,仅用文本规则让AI编程工具输出更有品味。揭示AI默认给平庸答案是概率采样结果,还给出反中位数三问及AI时代变贵的是判断力。

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用LoRA微调VLM做乳腺癌病理分类,实战对比CNN

哈萨克斯坦团队论文对比CNN和用LoRA微调的VLM在乳腺癌病理分类上的表现。指出VLM微调后接近CNN水平,但CNN仍是王者。还介绍LoRA原理、实验设计、结果,给出实战代码及对从业者和研究者的启示。

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挑战扩散自回归统治!字节提出视觉生成第三种路线,让模型像人类一样边画边改

五一期间字节商业化技术团队研发出新一代视觉生成模型,其底层架构是全新的第三条路——生成精炼网络GRN。它能让AI像人一样边画边改,解决了现有模型的问题,在多项基准测试中刷新SOTA记录。

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4月末谷歌DeepMind推出两款基于Gemini 3.1 Pro的AI研究智能体,标准版重速度,增强版求详尽。Max版在多测试获SOTA得分,能自主研究课题出报告,还可融合数据、生成图表,已开启公开预览。

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AI下一前沿是模拟社会!「斯坦福AI小镇」创业后,西部世界雏形初现

业界热议人工智能的下一个前沿,斯坦福大学副教授 Percy Liang 认为是模拟社会,他所在创业公司完成 1 亿美元融资。模拟社会可预测情景、优化结果,Simile 团队开创 AI 模拟领域,但面临开发模型、高效模拟、建立信任等挑战。

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BeyondSWE:AI编程80分是真的强,还是考卷太简单?

前沿模型在SWE - bench Verified测试中得分超80%,但该测试像开卷填空。中国人民大学提出BeyondSWE重新设计评测,规模是前者18倍,模型得分全跌破45%。还提出SearchSWE框架,结果显示搜索与编码能力融合待提升。

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2026年AI圈竞争激烈,闭源巨头巅峰对决时,开源社区迎来中国队的「技术核爆」。全球首个万亿级混合线性「思考模型」Ring - 2.5 - 1T开源,它能力强大,还能无缝接入Claude Code,实战表现亮眼。

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何恺明团队提出新方法Pixel Mean Flow(pMF),突破传统扩散模型/流模型限制,砍掉多步采样和潜空间,一步在像素空间生成图像,在ImageNet不同分辨率上取得佳成绩,还介绍了核心设计、实验结果对比等。

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