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3.6K Star！OpenCode 团队开源宝贝，模型价格、能力、规格一网打尽！
开发AI应用时，模型选择成难题，信息碎片化、不透明让人头疼。OpenCode团队开发的开源项目Models.dev，整合主流模型关键信息，可一站式查询、精确估算成本、对比能力，还提供公开API，社区驱动持续更新。
苹果新论文发出惊人一问：What do your logits know?
苹果AI研究团队提交论文《你的logits知道些什么？（答案可能会让你惊讶！）》，触及大模型底层逻辑及苹果看重的用户隐私与数据安全。研究通过实验揭示模型信息留存状态，指出存在隐私泄露隐患。
Meta被骂跑偏后摊牌！Alex Wang回应新团队目标：个人Agent全球化部署，Manus已在应用上开路
Meta超级人工智能实验室（MSL）负责人Alexandr Wang发声，称其任务是推动超级智能技术突破并做成产品推向数十亿用户，要把个人Agent全球化部署，还谈到与研究和产品平衡、Meta的AI思路等问题。
Mistral 3开源，一举超越DeepSeek与K2？
近期，Mistral AI开源Mistral 3，含三款小型稠密模型及Mistral Large 3。Benchmark对比中，它领先国内DeepSeek - 3.1、Kimi - K2。Mistral Large 3是强开源权重模型，Ministral 3适合边缘端，成本性能比低。
Transformer学不会多位数乘法？MIT和哈佛的研究指出了一个简单漏洞
MIT、哈佛和谷歌DeepMind团队实验发现，Transformer做4位数乘法有软肋。用‘隐式思维链’（ICoT）训练的模型准确率达100%，传统方法仅1%。研究揭示了问题根源，还给出修复方案，但也引发诸多质疑。
DeepEval：LLM 应用评测不再玄学，让大模型评测像写单元测试一样简单
在大模型应用开发中，科学、自动化评测 LLM 输出质量是难题，人工评测效率低。DeepEval 是 Confident AI 团队开源的 LLM 评测框架，能用极简代码让评测像写 pytest 一样自然，内置多种评测指标，支持批量评测等。
OpenAI核心研究员坦白：上万Agent自发成军，奇点已经到来，三个月后无法预测
本文整理OpenAI核心研究员、o1推理模型开创者Noam Brown的访谈，披露OpenAI上万自发协作多智能体的技术突破，探讨AI发展远超人类预判，奇点临近，解决对齐问题的时间窗口正快速闭合
我用 GPT 6 Astra 做了一个 3D 版的《桃花源记》（文中含提示词）
作者宝玉分享借助GPT 6 Astra与Codex制作可交互3D版《桃花源记》的完整过程，公开可复用提示词模板，提供成品在线体验，分享AI生成交互式内容的实战心得。
Vibe Coding杀进3D领域！OpenAI总裁都在围观这种新玩法
AI 3D 基础模型领先公司 VAST 发布 Tripo P2.0，直接产出原生四边面拓扑，解决生成后模型可用性问题。此外，VAST 完成约 30 亿融资，Tripo 系列在评测中居首。
DeepSeek Harness 入选项目疑似曝光，不选万星「花瓶」，死磕 Agent 基建
昨晚 DeepSeek V4 Pro 发布，欲迈向“工业级 Agent 生产线”。网上爆出 DeepSeek Harness 内测入选项目名单，筛选重实用功能，多集中在 MCP 插件、Coding Agent 等赛道，还介绍了部分入选项目及战略意图。