「o系列模型」共找到 8067 篇相关文章

开源动态7

让NCCL性能起飞的symmetric memory是啥黑科技?— part2

本文是NCCL 2.27新特性系列的第二部分,主要分析symmetric primitives的实现机制,介绍其提供的接口,如获得symmetric ptr、barrier、send、recv、llEpoch控制等接口,还解析了底层结构内存布局、各接口工作机制及LL Buffer划分机制等。

GiantPandaLLM
产品应用8

一家低调的工业AI公司,用TPT跨越生成式AI鸿沟|甲子光年

麻省理工学院报告指出约95%生成式AI企业试点无实质回报,存在生成式AI鸿沟。工业AI落地难,中控技术的TPT及TPT 2模型,在兰州石化榆林化工应用效果好,其优势源于数据和行业经验,也体现了破局决心。

甲子光年
新闻资讯7

2025 的企业 AI 市场, Data &AI 占据主流视野

数据是 AI 模型学习和训练的基础,Data & AI 基础设施可打通数据与 AI 全链路。企业应用 AI 不应只关注算法和算力,还需重视私域数据。同时介绍了不同类型企业在 Data & AI 领域的特点及合作成本等内容。

InfoQ
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3年增长54倍,ARR 50亿美金,它如何跑通“第二名”AI商业化难题

Anthropic从OpenAI分化而来,3年估值从34亿美元涨至1830亿美元,近期完成130亿美元F轮融资。它先技术突围探索Claude系列,后场景突围确定优势领域,在编码场景领先,与OpenAI发展模式不同,靠API服务企业。

鲸选AI
新闻资讯7

7个AI玩狼人杀,GPT-5获断崖式MVP,Kimi手段激进

OpenAI总裁转发基准测试,让7个LLMs玩210场狼人杀。GPT - 5胜率96.7%断崖式领先,国产Qwen3和Kimi - K2分列第4、6。测试方分析模型性格,还借此研究LLMs社会行为,长远目标是实现AI驱动的市场研究。

量子位
新闻资讯8

OpenAI重大发现:GPT-4b micro改造诺奖研究,山中因子重编程效率提高50倍

OpenAI与Retro Bio合作,用新模型GPT - 4b micro设计出新型山中因子变体,使重编程效率提高50倍。此前山中因子重编程效率极低,限制其应用,此次改进是突破。研究还在多方面验证了变体效果。

机器之心
开源动态8

DGM:首个可通过重写自己的代码来实现进化的AI Agent

Sakana AI发布Darwin Gödel Machine(DGM),可通过重写代码自我进化,突破了当前AI Agent智能固定的局限。它在多测试中表现出色,能力具通用性,但也有潜在风险和局限,团队已开源并提出未来研究方向。

AGI Hunt
开源动态8

Andrej Karpathy 盛赞!斯坦福团队新作,让Llama-1B 实现毫秒级推理

斯坦福Hazy Research团队将开源模型Llama - 3.2 - 1B前向推理整合为“Megakernel”,把推理延迟大幅降低,显存带宽利用率显著提升。团队指出当前主流LLM推理系统在小batch、极低延迟场景下低效,提出Megakernel以重构执行方式。

AI科技评论
开源动态8

社区供稿 | Index-AniSora 技术升级开源: 动漫视频生成强化学习

B站升级动画视频生成模型Index - AniSora技术并开源,支持多种二次元风格视频镜头一键生成。基于相关研究提出首个专为二次元视频生成的强化学习技术框架,构建奖励数据集、训练AnimeReward、提出GAPO优化策略,实验验证其有效性。

Hugging Face
算法论文8

AI Agents和Agentic AI有什么区别?

论文《AI Agents vs. Agentic AI》深入探讨AI Agent和Agentic AI的本质差异。AI Agents是集成大模型和外部工具的单体系统,适合简单任务;Agentic AI是多智能体协作新范式,适合复杂场景。还提及挑战、解决方案与未来方向。

AGI Hunt