「多智能体模型」共找到 11051 篇相关文章
Agentic Enterprise:生成式软件重新定义企业形态|AGIX PM Notes
文章指出软件正从静态代码集合变为“Living Software”,企业是其理想训练环境。还提及市场资金流向、多起企业投资合作事件,如英伟达投资英特尔、OpenAI租服务器等,最后介绍了ETF流动性相关知识。
“别再碰我代码!”明星AI工具成瘟神,用户怒斥:一周七千块,修不好bug还删我关键文件!
AI编程服务提供商Replit推出新一代AI编程助手Agent 3,CEO称其为软件“自动驾驶时刻”。但用户反馈它修不好bug还删关键文件,成本也高,Replit回应强调“模型栖息地”和“事务性”机制重要性。
AI胡说八道这事,终于有人管了?
AI大模型幻觉问题棘手,GPT - 5幻觉率降低。苏黎世联邦理工学院和MATS研究提出低成本、可扩展检测法,精准识别实体级幻觉,分类器超现有基准,还能识别逻辑错误,团队已公开数据集。
Claude Opus 4.1 上线,SWE-bench 验证率 74.5%,重构可靠性与安全性全面升级
Anthropic推出Claude Opus 4.1,是Opus 4重要升级版。SWE - bench验证率从72.5%提至74.5%,多文件代码重构可靠性及长链交互推理能力增强,无害响应率提升,合作率下降,定价不变。
马斯克:xAI 将超越包括谷歌在内的所有公司,中国除外
马斯克宣称xAI将超越除谷歌外所有公司,还承认中国公司是强劲对手。xAI数据中心建设速度惊人,Grok 4表现出色,但也面临批评。此外,Grok 2.5已开源,xAI未来还有多个版本发布计划。
我去,Github 51k star,没看错,他是开源的,“用 Docker 运行 macOS”?你绝对没看错!
这是一个运行于 Docker 中的 macOS 虚拟环境项目。开发者或安全研究者在非 macOS 平台运行 macOS 常遇性能差等痛点,而 Docker - OSX 利用容器化轻量部署,接近原生性能,功能亮点多,应用场景丰富。
迈向可信AI:LLM幻觉的分析与优化
随着LLM广泛应用,其幻觉现象成AI落地关键挑战。文章分析LLM幻觉成因、优缺点,结合RAG、SFT、强化学习等技术,提出多维度优化方案,为构建可信大模型应用提供理论与实践路径。
突发!Jason wei也被小扎挖走了
Jason wei是OpenAI研究科学家,是思维链、强化学习研究重要推动者,2023年2月加入OpenAI,此前在谷歌大脑工作。他和HYUNG Won Chung一同被小扎挖走,二人是o系列模型及测试时间计算重要推动者。
只训练数学,却在物理化学生物战胜o1!新强化学习算法带来显著性能提升,还缓解训练崩溃问题
上海创智学院、上海AI Lab的MM - Eureka系列工作提出新强化学习算法CPGD,缓解训练崩溃问题,提升性能。还构建多模态强化学习框架,推出MMK12数据集和MM - PRM模型,开源相关成果。
从扭秧歌到跑半马:机器人离「iPhone时刻」还有多远?
过去半年,机器人表演把人们认知拉进现实。当下具身智能赛道玩家关注缩短探索周期、降低成本。地瓜机器人发布 RDK S100 套件,其有独特设计和适配场景,还围绕开发者诉求提供支持,跑通多种场景。