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深度学习中Batch Size对训练过程如何影响?

文章分析深度学习中batch size对训练过程的影响,探讨超大batch优缺点及应对方法。用面试、通俗、科学三种方式解答问题,还通过MNIST实验,从迭代速度、梯度平滑程度、收敛速度等指标对比不同batch size情况。

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两年内打造AI软件工程师!OpenAI Codex 作者解密人机结对编程新模式

AI科技大本营编译访谈,OpenAI的Josh Ma与Alexander Embiricos分享Codex项目,包括缘起、人与AI结对编程范式,还探讨产品形态、最佳实践等,预测两年内打造智能体软件工程师。

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Vibe Coding杀进3D领域!OpenAI总裁都在围观这种新玩法

AI 3D 基础模型领先公司 VAST 发布 Tripo P2.0,直接产出原生四边面拓扑,解决生成后模型可用性问题。此外,VAST 完成约 30 亿融资,Tripo 系列在评测中居首。

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智能体时代,我们到底需要什么样的AI人才?|2026 培训年会X极客时间专场

2026年5月14日14:00 - 17:10,极客时间企业版联合协鑫科技、广新集团在京举办DTDS大会,探讨智能体时代AI人才培养。传统人才培养逻辑被颠覆,多位专家将分享实践经验,还有展位活动。

AI前线
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王兴兴亲测后点赞!这家AI公司提前半年把“龙虾”能力带上车,还管住了Token黑洞

宇树科技王兴兴体验宝马新世代 i3 智能座舱后称赞,其核心技术来自斑马智能“元神 AI”。斑马智能发布“元神 AI 汽车机器人大脑”等,对“元神 AI”升级,明确交流和办事方向,还管控 Token 等挑战。

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OpenClaw安全有救了!不改内核、无视AI内部逻辑,数学级枷锁驯服暴走智能体

OpenClaw等智能体能力强大但有安全黑洞,南方科技大学和香港科技大学团队推出ClawLess框架,从底层系统调用源头扼杀智能体出格行为,通过形式化验证、物理隔离、动态验证等手段保障安全。

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硅谷亲手砸掉自己饭碗?930万岗位正进入AI风险区

Tufts大学发布全美首个「AI就业风险指数」,显示未来2 - 5年,美国约930万个岗位面临被AI替代风险,硅谷等科技重镇首当其冲。高技能、知识密集型职业风险高,而低薪职业相对安全。

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【访谈对话】造过 Codex 的人,为什么每天用 Claude Code

Calvin French - Owen 曾参与构建 Codex,如今日常用 Claude Code。他与 Garry Tan 在 YC 播客对话,探讨了编程 Agent 产品哲学差异、分发逻辑、上下文工程等,还提及 Segment 重建、未来设想及安全等问题。

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全国首部“AI生成内容合规”标准,欢迎加入起草!

随着AIGC转向产业落地,监管加强,但AI生成内容风险仍凸显。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生,提供落地方案,现公开征集起草单位与专家。

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老黄在CES 2026 上预言:将要告别应用软件的预编译时代,未来的应用是 GPU 上实时生成每一个像素

黄仁勋在CES 2026预言,应用将告别预编译时代,在GPU上实时生成像素。他回顾2025年AI关键进展,介绍Agentic AI特点与能力,还谈了其搭建及应用前景,指出未来软件或基于Agent交互。

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