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vLLM 正式支持 PaddleOCR-VL
11月4日，vLLM项目宣布正式支持PaddleOCR-VL模型。该模型专注文档解析，参数量仅0.9B。合作降低部署门槛，推理效率更高，官方还给出部署指南和配置建议，流程快速完成可作榜样。
业界对 Agent 的最大误解：它能解决所有问题
业界认为 AI Agent 规模应用“拐点时刻”已至，但 IBM 强调不必过度“神化”AI。其推出 watsonx Orchestrate 解决方案，还指出企业落地 AI 要考虑数据、流程自动化等问题，强调回归业务本质看技术价值。
刚刚，OpenClaw登顶GitHub软件星标历史第一！已超越Linux
仅两月，本地AI框架OpenClaw击败Linux，登顶GitHub星标第一。它是开源本地运行的AI Agent框架，能接入通讯工具，虽引发安全危机和限制，却热度不减，反映开源社区趋势变化。
Yoshua Bengio，刚刚成为全球首个百万引用学者！
计算机科学家Yoshua Bengio成Google Scholar上首个引用超百万的人。他是深度学习“三巨头”之一，在“AI寒冬”坚守研究，成果显著。如今他担忧AI风险，积极推动伦理准则和监管。
YC 编写的 《Vibe Coding 指南》
本文是 YC 编写的《Vibe Coding 指南》，采访多位创始人总结出 AI 协作编程指南，涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面，还提及 AI 在编码外的应用及持续改进方法。
R1时代，RAG-Retrieval技术总结与展望~
RAG - Retrieval提供全链路RAG检索模型微调、推理及蒸馏代码，支持多模型、多loss和训练方式。还发布模型技术报告，设计评估框架，未来探索RL在检索领域应用。
没想到，又一个Code Agents瓶颈，被美团&上交大彻底撕开了~
AI写代码能力提升，但打分方法僵化且成本高。上交大与美团论文提出新基准PRDBench，让AI出题人审核，还训练裁判PRDJudge，提升打分准确率与稳定性，促使AI学会‘看懂需求’。
关于Pingpong和Cooperative的一些感性理解
作者团队在SGLang支持Hopper架构相关GEMM，经分析发现多数场景Pingpong调度策略性能优于Cooperative，K维度小的场景DeepGEMM性能优于CUTLASS。本文重点介绍Pingpong性能优势及Cooperative无法Overlap Epilogue的原因。
手工软件工程师的时代已经结束！一位连续创业CTO的判断
连续创业者、Tessi.ai CTO Ben Greene 在访谈中指出，生成式 AI 改变软件工程形态，手工软件工程师时代过去。工程师应转向理解问题、设计系统，具备系统思维、业务理解和与人协作能力，学会“AI 编排”。
Sam Altman最新博文！温和的奇点
OpenAI CEO Sam Altman在新博客《The Gentle Singularity》中探讨AI进步远超想象时世界的变化，提及AI将在多方面做贡献，还给出未来几年AI发展预测，指出要解决安全和对齐问题。