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GPT-5.5 Instant上线:幻觉减少52.5%,告别废话

OpenAI完成ChatGPT默认模型的静默升级,GPT-5.5 Instant全面替换GPT-5.3 Instant。它在数学推理、减少幻觉、精简回答、记忆功能等方面有显著改进,还采用灰度推送策略。开发者认为其定位是日常场景够用顺手。

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清华团队预言:90%的人将脱离谋生劳动,「零人公司」时代来了!

清华沈阳团队基于研究与实践提出四大颠覆判断,如AI走向「人机隔离」、未来公司只剩一人或零人等。团队在模型训练、微调等多方面有成果,还探讨行业应用、知识范式颠覆等,描绘AI发展图景。

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无需训练,如何提升黑箱VLM?CARPRT用「类别感知」给出答案

近年来,视觉 - 语言模型(VLMs)改变图像理解范式,但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案,以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题,已被 ICLR 2026 接收。

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DeepSeek V4没做的,MiniCPM-o 4.5给做「全」了~

上周 DeepSeek V4 发布,遗憾不是多模态。今天 MiniCPM-o 4.5 补上短板,凭 9B 参数实现端到端全双工全模态大模型,自 2026 年 2 月发布后 Hugging Face 下载量超 25 万。还推出多项成果,性能表现出色。

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DeepSeek不惜代价保住它!V4关键特性被挖出来了

DeepSeek V4技术报告被深挖,为保留核心设计「batch invariance」不惜代价。该设计能保证线上推理稳定、各环节对齐,是复杂上下文系统底座,但会牺牲GPU利用率等,换来训练等多阶段可复现和稳定度。

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RAG搜对了却答错?德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26

RAG是大模型落地标配技术,但存在搜到文档却答错的痛点。德国萨尔大学等团队提出Disco - RAG框架,在‘搜’和‘答’间加入‘读懂’环节,已被ACL 2026主会录用,在多基准测试表现优异。

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一种可以减少 CI 回归测试套件规模的更佳方案

作者作为测试架构师,认为减少CI回归测试套件规模理论诱人但实践常失望。介绍有效处理大型测试套件的方案,如随机趋势分析、多上下文模式匹配等,还谈及无门控测试等优势,能助力管理测试集。

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“不爱龙虾爱马仕”,为什么Hermes比OpenClaw更值得

文章对比了Hermes Agent和OpenClaw,Hermes由Nous Research出品,开源免费,安装便捷,支持多模型。其核心是闭环学习循环,能自我进化,技能可自动生成和更新,记忆系统更优,在多场景有优势,安全设计好。

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扣子 2.5,过了体验那条红线

作者参加扣子Coze官方直播后分享使用感受,认为扣子2.5过了体验红线,普通人打开就能用且能解决问题。它继承龙虾优点,封装大模型能力,前端体验顺畅,还有云手机等功能,虽有不足但值得期待。

刘言飞语
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Agent重塑软件与互联网产业新范式,2026奇点智能技术大会初版日程出炉!

4月17 - 18日,CSDN与奇点智能研究院联合举办的「2026奇点智能技术大会」将在上海举行。大会云集顶尖机构与企业一线AI实践者,围绕前沿议题分享,还将首发《AI原生软件研发成熟度模型(AISMM)》白皮书。

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