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Token纪元:从「马力」到「人天」再到「兆字元时」的认知革命

文章指出,AI时代需全新生产力计量单位“马斯”。字元是AI“语言燃料”,但缺乏统一计量体系。智能社会的容量、速度、价格是关键指标,当前AI算力网络停在2G时代,AI劳动力崛起将重构就业,Token或引发文明跃迁。

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阿里搞了个全能解析器,文档、图片、音频、视频一锅端

阿里巴巴开源 Logics-Parsing-Omni,用一个模型统一处理文档、图片、音频、视频四种模态,输出结构化 JSON 数据。它采用三级渐进解析框架,两阶段训练策略,在自建基准上多项指标超越 Gemini - 3 - Pro。

CourseAI
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Anthropic 最新播客:如何打造下一代 Claude

Anthropic的Alex Albert上播客揭秘Claude产研流程,涵盖模型规划、用Claude处理反馈、记忆“做梦”机制、性格训练等,还谈及AI对PM工作方式的重塑,以及单向门决策框架等内容。

AGI Hunt
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Andrej Karpathy:“ChatGPT套壳”的说法大错特错,提示词工程已过气

Andrej Karpathy力挺用“上下文工程”取代“提示词工程”,指出“提示词”过于简单,“上下文工程”更能揭示构建强大AI应用的本质。他强调“上下文工程”仅是构建大模型应用的一环,“ChatGPT套壳”说法大错特错。

AI寒武纪
开源动态8

又一个宝藏画图 Skill,329 种画风,像翻字典一样用!

本文解决AI画图痛点:画风难描述、排版乱、色彩不协调,介绍了新开源的handraw-style提示词库,整理329种手绘风格、165种排版图型、36种主题色,编号选款直接生成可用提示词。

开源先锋
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中美 NeoLab 对话:模型和 Agent 如何实现「持续学习」?

在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上,AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈,探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案,还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。

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Karpathy从Anthropic离职了?个人简介修改引发全网猜测

官宣入职Anthropic才俩月,Andrej Karpathy修改个人简介去掉公司信息,引发离职猜测。有未经证实消息称其已提交辞职申请,同时Anthropic未参与开源AI公开信联署,目前离职说法待证实。

机器之心
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视频「缺陷」变安全优势:蚂蚁数科新突破,主动式视频验证系统RollingEvidence

蚂蚁数科AIoT团队论文提出主动式可信视频取证系统RollingEvidence,利用相机卷帘门效应嵌入物理水印,结合AI与概率模型验证,抵御伪造篡改,在检测准确率和防护能力上优于传统技术。

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Meta超级智能实验室重组为四个部门,某些高管将离开

据《彭博社》报道,Meta 将重组超级智能实验室及相关 AI 部门为四个新部门,某些高管预计离职。Meta 此前大力挖角,此次或从依赖内部开发转向集成第三方模型,扎克伯格强调对超级智能的推动。

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国外网友疯传DeepSeek R2/R3/R4 炸裂突破,超越传统的「跨因果超矩阵」,并在训练过程中自发产生了R5……

国外网友疯传DeepSeek R2到R5的“重磅”消息,爆料内容层层递进且玄幻离谱。Anthropic联合创始人评价有认可也有轻视。当下闭源模型各领风骚,开源阵营期望集中在DeepSeek R2,应平常心看待传言。

AGI Hunt