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智能体时代,人类与AI如何分工?
本文围绕智能体时代人类与AI的分工展开,探讨工作模式、技能需求等变化。指出智能体使工作时空重构、原子化,挑战传统职业身份,还使工作与生活边界模糊,同时强调人类需掌握系统思维等元技能与智能体协作。
一个窗口搞定 SSH、SFTP、终端和 AI,爽啊!
早期运维、开发需多个工具,窗口多效率低,后来的工具又有收费、收集数据等问题。Netcatty是新的开源SSH工作区,整合多种功能,免费无数据收集,更新勤快,有诸多实用特性。
MoCa:首个大规模双向多模态表征模型
为解决VLM用于嵌入的痛点,中国人民大学等机构研究者提出MoCa框架,可将单向注意力VLM训练成双向多模态编码器。它分两阶段,实验效果好,未来可拓展模态、提升多语言适应等。
刚刚,OpenAI发布AI浏览器ChatGPT Atlas,基于Chromium
OpenAI发布AI浏览器ChatGPT Atlas,目前仅macOS版,对不同用户免费。它将ChatGPT接入浏览器,有记忆功能,具备智能体模式。OpenAI强调安全措施,也指出智能体存在风险并给出建议。
Anthropic 自曝:内部是如何使用 AI 的
Anthropic发布报告,调查132名工程师、进行53场访谈并分析20万条Claude Code使用记录,探究AI对自身工作的改变。发现生产力提升、专业边界模糊,但也引发技能退化、同事互动减少等担忧。
PyTorch之父闪电离职,AI半壁江山集体致敬!
PyTorch创始人之一Soumith Chintala官宣11月17日离职Meta,原因是不想一辈子搞PyTorch,且项目在他休假回来后无需他也运转良好。AI圈众多大牛纷纷送上祝福,他坚信PyTorch未来会更好。
国内“内卷”没用,企业怎么靠AI出海获利?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨中国技术出海破局增长。嘉宾认为企业要判断国内经验能否迁移海外,还分享出海成功案例,给出战略选择建议,如先欧美后国内等,还提及验证产品的关键指标。
vLLM 新特性:批量大小不再影响模型输出
vLLM 推出批量不变推理功能,解决大模型推理中相同输入在不同批量大小下结果不同的问题。设置 `VLLM_BATCH_INVARIANT=1` 可保证输出一致,技术实现含三部分,虽有性能开销但换来了结果确定性。
虚拟智库:运用大语言模型获取多元视角
本文探讨如何用大语言模型(LLM)构建虚拟智库。以电商系统架构决策为例,通过让 LLM 扮演不同角色,如 Martin Fowler、David Heinemeier Hansson 等,从多元视角讨论微服务架构利弊,为架构决策提供参考。
MIT黑客松冠军让AI控制了人的手,被全网传成“AI夺舍人体”,我们和当事人聊了聊
2026年3月MIT黑客松上,六个学生用Claude API等拼出Human Operator系统,能通过电刺激让手指按琴键,拿下冠军。项目走红后传播失控,团队成员吴雨潼谈技术、体验及应用前景,称距产品化尚远。