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腾讯混元团队和复旦大学研究人员联手推出全新基准测试CL - Bench,系统性评估大模型上下文学习能力。测试显示十大前沿模型表现不佳,揭示当前大模型在该能力上的普遍短板,并指出未来四个探索方向。

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当世界模型不止「视频」该如何评估?WorldLens提出实用化评估新框架

生成式世界模型在多领域进展显著,但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架,从五个维度评测开源世界模型,其评测 EvalKit 已公开,可暴露模型能力边界与失效模式。

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本文作者分享使用 Speckit 三个月的踩坑经历,探讨 AI 编程工具落地难题。介绍复合工程与上下文工程理念,提出 AI 工程化方案,对比传统工具,阐述其设计、落地策略及未来趋势,助力解决企业开发痛点。

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