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被Anthropic强制改名！Clawdbot 创始人一人开发、100% AI 写代码，腾讯又跟上了热度
个人AI助手ClawdBot席卷硅谷，后被Anthropic强制改名Moltbot。它由Peter Steinberger一人开发，近乎100%用AI写代码。该项目已开源，有诸多亮点，但也存在安全隐患，网友使用场景多样。
重复一下提示词，Gemini准确率竟从21%飙升至97%！
Google Research团队研究发现，重复提示词可让Gemini准确率从21.33%升至97.33%。该策略能提升主流大模型非推理任务表现，在多模型多基准测试中优势明显，且不增加延迟。
CMU&NYU最新工作解释：存储在权重里的“智能”是从哪来的？
论文《From Entropy to Epiplexity》指出经典信息论在AI面前有三大悖论，提出用Epiplexity度量信息。它将数据信息拆为Time - bounded Entropy和Epiplexity，通过神经网络训练近似计算，实验验证其有效性，并给出启示。
AI Coding 长文分享：如何真正把工具用起来，从原理到实践
本文系统分享高效使用AI编程工具的方法，涵盖底层机制、提升对话质量的方式、实际应用场景，还推荐结合AI的编码最佳实践，旨在助开发者用好AI工具。
不想再折腾 ELK？上手体验,程序员自建监控新选择,前端埋点 + 后端日志 + 链路追踪，一套开源栈全包了
OpenObserve 是云原生开源观测平台，用一个服务搞定日志、指标等监控与可视化，能解决监控栈散、部署复杂、存储贵的问题，号称日志存储成本比 ES 降至约 1/140，功能亮点多。
跨层压缩隐藏状态同时加速TTFT和压缩KV cache!
论文 UNCOMP 被 EMNLP 2025 主会接收，提出高效推理框架，用截断矩阵熵解释 LLM 稀疏化，据此设计 UNCOMP 框架，通过压缩隐藏状态优化 KV Cache，实现计算与内存联合优化，实验效果显著。
重磅！OpenAI官宣自研AI芯片：垂直整合要彻底摆脱英伟达，联手博通部署10吉瓦算力
OpenAI与博通达成深度战略合作伙伴关系，共同设计和制造AI芯片与计算系统，合作已秘密进行约18个月，目标是2026年底部署10吉瓦算力，还在用模型探索芯片设计新方法。
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核？南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench
深度学习计算依赖底层内核，当前多由开发者手工编写。南大、浙大推出开源评测框架MultiKernelBench，打破现有评测基准局限，构建模块化评测体系，多模型实测，还指出LLM短板并明确未来方向。
老黄力推的 Physical AI，有人用开源框架打通了硬件的最后一道关
巨头加速布局Physical AI，全球AI云平台涂鸦智能用TuyaOpen开源框架破局，为开发者提供入场券。它可拆技术墙、通生态孤岛、跨商业化黑洞，还让开发者打造多样AI硬件，助力商业化。
xAI元老离职干风投，传奇人物Babuschkin长文追忆与马斯克创业战友情
xAI联合创始人Igor Babuschkin离职，计划创办Babuschkin Ventures。他回顾与马斯克创业经历，分享从其身上学到的经验。此前他在DeepMind、OpenAI任职，在xAI构建基础工具，领导建成超级计算集群。