「交互感知提示」共找到 1335 篇相关文章
从「知题」到「知人」:UserRL让智能体学会「以人为本」
大语言模型距成真正用户伙伴缺‘知人’能力。来自UIUC与Salesforce团队提出UserBench和UserRL方案。前者将‘用户特性’制度化,构建评测环境;后者搭建统一强化学习框架,探索奖励建模,二者让‘以用户为中心’落地。
强化学习之父:大语言模型走错了路,不符合「苦涩教训」精神
2024 年图灵奖得主、强化学习创始人之一 Richard Sutton 在播客中批评 LLM 发展方向,认为其无真正智能,违背「苦涩教训」原则,缺乏持续学习能力,仅模仿人类,未理解世界。此观点引发 AI 社区激烈讨论。
当万相2.5刚开卷有声视频,7月已经发布音频一体化的百度蒸汽机又开卷长视频了
百度升级MuseSteamer蒸汽机视频生成模型,可生成任意长度视频,生成中能更新prompt交互创作。其技术规划前瞻体系化,成本低,在多行业有应用和商业化空间。
谷歌推出“神经操作系统”原型,Gemini 2.5 Flash驱动,UI即时生成无需编码
谷歌开发者博客展示由大模型驱动的“神经操作系统”研究原型,由Gemini 2.5 Flash - Lite驱动,屏幕由大语言模型即时生成。介绍了实现UI即时生成等的核心技术理念,虽为原型但应用前景好。
Workflow和Agent的本质区别
文章介绍Workflow本质是定义任务及关系,核心是‘依赖关系’;Agent能感知环境、自主决策,核心是‘决策与执行’。二者相辅相成,抽象层次不同,还引出Agentic Workflow概念。
OpenAI重组GPT-5「灵魂」团队!亚裔女负责人遭调离,罕见自曝AI幻觉祸首
OpenAI进行重磅结构调整,ChatGPT「模型行为」团队并入Post - Training,前负责人Joanne Jang负责新OAI Labs。同时,OpenAI揭秘AI产生「幻觉」的罪魁祸首是「应试」评估体系。
2025 AI Agent 发展现状与六大趋势
近半年,Agentic AI 创新加快,推动产品落地与商业化。2025 年市场格局显现,有 Agentic RAG、Voice Agents 等六大关键趋势,各有定义和应用场景,不少公司已采用相关技术。
我收到了「GPT Agent操作的」第一封来自AI的邮件,这是第一个超级智能Agent。
作者实测GPT Agent,用PPT实测和与Manus对比等方式展示其强大。指出AI功能强弱要实测,GPT Agent像人一样操作页面、解决问题,是最强通用Agent,呼吁大家实测,不要盲目拉踩。
ACL 2025|自我怀疑还是自我纠正?清华团队揭示LLMs反思技术的暗面
本文指出反思技术虽简单有效,但在多种LLMs和任务中会失败。清华团队剖析其在开源和闭源LLMs、四种任务上失败原因,提出轻量级缓解方案,为反思技术可解释性研究奠基。
用MoE打造DNA基础模型更强范式!人大实现seq2func全新突破
中国人民大学团队提出SPACE模型,通过引入物种感知编码器和谱系分组增强解码器,革新架构,提升了DNA基础模型性能与泛化能力,在多项测试中表现优于主流模型。