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新闻资讯7

用得越多、失业越快?GitHub 大改 Copilot 规则:默认拿个人代码训练 AI,还搬出 Anthropic 挡枪!

当地时间3月26日,GitHub宣布自4月24日起,Copilot Free、Pro和Pro+用户交互数据默认用于训练AI模型,Business和Enterprise用户除外。GitHub称需更多数据覆盖编码场景,但此举遭用户吐槽。

AI前线
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用得越多、失业越快?GitHub 大改 Copilot 规则:默认拿个人代码训练 AI,还搬出 Anthropic 挡枪!

当地时间3月26日,GitHub宣布自4月24日起,Copilot Free、Pro和Pro+用户交互数据默认用于训练改进AI模型,但用户可手动退出。它称此举因模型需更多数据,还拿微软等挡枪,却遭开发者吐槽。

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开源动态7

小红书发布 SWE-Bench Mobile:当 AI Agent 面对亿级用户 App 代码库,最高通过率仅12%?

小红书联合多科研机构发布 SWE-Bench Mobile,它是首个还原‘端到端’开发流程的基准,以小红书 App 实际任务为核心。评测显示,AI Agent 在移动端开发能力上限低,架构设计比模型本身重要,简单提示策略效果更好。

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开源动态8

5Y News|Kimi发布并开源 K2.5 模型,带来全新视觉理解、代码和Agent集群能力

2025年1月27日,月之暗面发布并开源Kimi K2.5模型,它是迄今最智能全能的模型,在多任务有出色表现。支持多模态输入,具备新能力,还推出Kimi Code工具,集群能力也开启Beta测试。

五源资本 5Y Capital
算法论文8

大模型解数学题是真懂还是 “死记硬背”?|首个反例驱动的数学推理基准揭穿 “刷题式假象”!

随着大语言模型在数学领域应用渐广,其是否真具备数学推理能力成焦点。清华等团队提出反例推理评测基准COUNTERMATH,测试20+主流模型,结果不佳,而小样本微调能显著提升模型能力。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

烧钱换能力,老员工经验作废!一线Agent厂商、用户经验亲述:抛弃技术驱动,巨额投入如何不打水漂?

集成 AI Agent 竞赛打响,2024 年中国 AI Agent 软件市场规模破 50 亿。InfoQ 对话来也科技汪冠春和英科医疗陈坤,从不同角度谈产品理念与应用策略,涉及引入时间、定位、推广、架构调整等多方面内容。

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烧钱换能力,老员工经验作废!一线Agent厂商、用户经验亲述:抛弃技术驱动,巨额投入如何不打水漂?

InfoQ 对话来也科技 CEO 汪冠春、英科医疗 CTO 陈坤,从产品提供商和应用方角度,讲述 Agent 产品理念与应用策略。探讨定位、转型、挑战等,还提及成本、未来设想与出海经验。

AI前线
开源动态7

我把周末写的代码开源了,结果炸出了几千个被微信群逼疯的人

作者受微信信息焦虑困扰,用Chatlog开发Chatlog WebUI,能自动总结群聊信息。该工具功能丰富,已开源,作者还想加新功能,希望用AI解决生活痛点。

AI产品黄叔
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从 3 个月业余项目到全球第一语言!Python 之父坦言:当年“将就”的代码,如今全都真香了

Python 之父 Guido van Rossum 在 Python 编程语言峰会上提出‘Worse is better’理论现在是否还适用的问题。回顾早期开发,Python 受 UNIX 精神影响,以‘够用就好’理念快速推出,如今面临新功能开发慢、社区贡献不均等问题。

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算法论文7

EAAI | 西工大夏明坤,张伟伟等:分层无量纲学习:一种物理和数据混合驱动的无量纲关联参数提取方法

在流体力学研究中,高维数据冗余增加模型分析复杂度。本文提出分层无量纲学习方法(Hi - π),通过物理、压缩、映射三层架构自动提取关键无量纲参数组合,在多个算例中表现良好,为参数降维与知识发现提供新思路。

力学与人工智能