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吴恩达：图灵测试不够用了，我会设计一个AGI专用版
AI大神吴恩达2026年要做新的图灵-AGI测试，弥补AGI定义无统一标准、现有基准测试易误导大众的空白。该测试聚焦AGI经济性和实际产出，能更好衡量AI通用能力。
AI 智能体未来之争：是迷你应用（GPTs）？还是模块化代码（Skills）？开发者，你站哪边？
Anthropic 公布全新 Skills 功能，让开发者可通过模块化组件扩展 Claude 能力，功能覆盖网页、代码环境及 API 接口。它与 OpenAI 的 GPTs 等不同，更强调透明可审计，受开发者称赞。
IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出分布驱动的终身学习范式，用结构建模解决灾难性遗忘
北京大学周嘉欢与彭宇新教授合作在 IEEE TPAMI 发布研究成果 DKP++，针对终身学习的灾难性遗忘问题，提出分布建模引导的框架，增强历史知识记忆与跨域学习能力，代码已开源。
谷歌又赢了，nano banana「被迫」改名后，网友搞出7种神仙玩法
谷歌神秘图像编辑模型 nano banana 改名后仍热度高，与竞品相比生成速度快、成本低、能力强。已在 Gemini 应用和 Google AI Studio 上线，网友开发出制作等距模型、标注现实世界等7种玩法。
美7000万人或被取代，Agent光速卷入职场！北大校友、杨笛一新作
斯坦福大学研究团队调查104个职业领域1500名专家及52名AI研究员，构建WORKBank数据库。研究发现职场AI需求与能力错配，工人对AI态度不一，还揭示未来人类技能变化趋势。
让AI自己“炼数据”！DataChef开源：用强化学习自动生成LLM数据配方
上海人工智能实验室联合复旦大学开源DataChef，它能通过在线强化学习自动生成LLM数据配方。实验显示其能力逼近Gemini - 3 - Pro，超越人类专家设计算法，解决传统数据工程难题，推动大模型数据工程迈向新范式。
多模态模型挑战北京杭州地铁图！o3成绩显著，但跟人类有差距
近年来，多模态大模型在多种场景取得进展，但能否‘看懂图’存疑。西湖大学等团队提出评测基准ReasonMap，评估模型在地铁图理解中的能力，发现主流模型有瓶颈，闭源模型虽优但仍逊于人类。
Claude后台接管电脑，真·赛博替身！人机并行时代来了
Anthropic宣布全面升级Claude「计算机使用」能力，操作可在后台完成。该功能处于Beta测试，已向Claude Pro和Max订阅的macOS用户开放。Claude此次更新覆盖多场景，人机并行时代或来临。
超760万元奖金悬赏，谁能徒手重构 DeepSeek 与 Kimi 的性能底层？
在大模型工程化需求下，AMD 联手 GPU MODE 发起 2026 线上黑客松：AMD E2E Model Speedrun 全球挑战赛，豪掷 110 万美元。大赛分预选赛和决赛，各设丰厚奖励，目前预选赛已进入倒计时。
英伟达开源上瘾了！推出了一款实时语音智能体的终极 ASR：24ms 极速锁定。
英伟达开源了Nemotron Speech ASR模型，它是低延迟、实时流式语音识别模型，单句转录锁定仅需24毫秒。其核心能力包括缓存感知、运行效率高、动态运行灵活，还被放进完整语音智能体方案。