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1人顶1个Infra团队!OpenAI前CTO新招,让大模型训练跌成白菜价
大模型训练正从‘作坊炼丹’进化为‘工业微调’。OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab推出Tinker,潞晨云微调SDK兼容其范式,实现算法设计与基础设施解耦,降低成本,提升人效,适用于多场景。
智能体框架的选择:一文读懂9个主流AI智能体框架
文章深入探索截至2025年11月的9个主流AI智能体框架,阐述成熟AI框架核心要素,分析各框架优劣势、适用场景,助读者选适合团队和业务的框架。
从Transformer到GPT-5,听听OpenAI科学家 Lukasz 的“大模型第一性思考”
2017年《Attention Is All You Need》提出Transformer架构,重塑AI版图。其作者“Transformer八子”中,Lukasz Kaiser加入OpenAI,参与GPT-4、GPT-5等研发。他10月将出席大会分享见解,曾预言多模态等趋势已渐成现实。
AI Agent做PPT卷疯了,最强选手被挖掘出来了
2025年是AI Agent元年,做PPT成成果显著领域。Agent能自主完成PPT全流程,解决此前导出编辑难题。文章对比GenSpark、天工Agent等产品在不同场景做PPT的表现,为用户选择提供参考。
windsurf分享了他们对构建Agent应用的认知。
windsurf发表博客讨论Agent,指出构建Agent应用存在认知误区,分享灵魂四问分析框架评估其‘含金量’,还提到苦涩教训,提醒警惕过度设计,拥抱规模化、通用化方法。
Netflix 如何实时绘制数千个微服务的拓扑图
Netflix分享Service Topology系统细节,它为数千微服务创建实时依赖关系图,合并三类数据源,近实时更新。开发动机源于工程支持请求常见问题,现有工具无统一视图。未来将加入部署和配置变更事件。
从 AI Agent、RLHF 到 MoE 大规模训练:AMD 这场开发者日,把一线实战话题凑齐了 |Q推荐
AMD AI开发者日揭晓八大硬核GPU Workshop、技术专题及“作品说话”主题分论坛嘉宾与话题,覆盖AI Agent、RLHF、MoE大规模训练等前沿领域,还有多场实操分享。
谷歌掀桌:深度研究智能体进入自动驾驶时代
4月末谷歌DeepMind推出两款基于Gemini 3.1 Pro的AI研究智能体,标准版重速度,增强版求详尽。Max版在多测试获SOTA得分,能自主研究课题出报告,还可融合数据、生成图表,已开启公开预览。
MCP 丸辣?不不不,Agent 进生产都绕不开 MCP
文章指出 Agent 连接外部系统通常有直接 API 调用、CLI 及 MCP 三种方式,构建生产级 Agent 目前 MCP 更靠谱。分析各方式优劣,还介绍了 MCP 封装方法。
入职Meta的吴翼,清华叉院官网已撤其教职信息
吴翼加盟Meta引发关注,目前清华叉院官网已撤其教职信息。他有丰富学术与产业经历,曾在多机构实习、任职,成果颇丰。叉院允许教职人员产学“双栖”,但Meta情况特殊。