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为什么 AI 搞不定体力活——对话清华大学刘嘉:这才是生物智能最难攻克的“万里长征” | 万有引力
本文是对清华大学刘嘉教授的访谈。他回顾 AI 研究经历,谈 AI 寒冬、研究错误及第一性原理,还分析学术界与工业界差异、AI 现状与挑战,指出大模型缺创造力,人应与 AI 共进化。
如何选择最佳多模态大模型压缩方案?哈工大、度小满开源EFFIVLM-BENCH基准测试框架
金融科技智能化转型中,LVLM部署受算力瓶颈制约。哈工大与度小满联合开源EFFIVLM - BENCH基准测试框架,能为多模态大模型压缩方案出具‘体检报告’,还揭示LVLM加速复杂性,推动技术发展。
SIGGRAPH 2025最佳论文出炉,清华、上科大、厦大获奖!谷歌拿下两篇
SIGGRAPH 2025技术论文奖项揭晓,投稿量首破970篇。5篇最佳论文涉及3D重建、图像个性化等前沿方向,清华、厦大、上科大均有入选,还有荣誉提名论文和时间检验奖论文公布。
苹果AI 路线图曝光:从未打算开发聊天机器人
苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi在WWDC 2025表明,苹果从未打算开发聊天机器人,而是要将智能深度整合到所有平台体验中,实现环境智能,此言论引发网友热议。
关于 AI 编程的最本质提问:Cursor 到底有没有护城河?
文章剖析了Cursor崛起原因、“护城河”及挑战。其“护城河”有产品粘性、高度集成和先发优势,但面临大模型“商品化”和众多模仿者挑战。还给出深化“护城河”建议,最终能否胜出待时间检验。
多模态技术爆发元年,行业应用如何落地?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目,邀上海交大赵波、快手高欢、腾讯邵帅探讨多模态大模型。谈及技术挑战、开源闭源、行业落地等,还分享精彩观点,如先大后小蒸馏提效,垂直模型现阶段更优。
AI Infra 正在诞生自己的石油期货?GPU 不够买之后,华尔街开始交易算力
AI 行业焦点从 GPU 够不够用转向算力定价。2026 年 8 月 CFTC 就算力衍生品公开征求意见,CME 与 Silicon Data 计划推期货产品。但 GPU 算力金融化面临标准化、衡量方式等难题。
斯坦福吴佳俊「计算机与思想奖」获奖演讲全文:从一张照片,逆推一个世界|IJCAI 2026
8月20日,斯坦福大学吴佳俊在IJCAI 2026发表“计算机与思想奖”获奖演讲。他指出像素是表象,物理结构才是因果,提出以物理代码为桥,融合基础模型泛化力与物理模拟因果性,构建视觉与物理智能。
教你构建私有 AI Coding 平台:Pi、DSH、Codex Harness 扩展能力对比与选型。
文章聚焦构建私有AI Coding平台,对比Pi、DeepSeek Harness、Codex Harness的架构、扩展能力及选型策略。介绍三者交互集成方式,分析其扩展特点,并为不同需求团队给出选择建议。
体验了两周Robot Phone,这是我第一次觉得手机活过来了。
作者体验两周荣耀Robot Phone后分享感受,它是有瑕疵但具探索感的产品,独特在云台与YOYO结合,带来新奇体验,解决自媒体人刚需,还让手机从工具迈向伙伴,使手机品类重获趣味。