「智能体记忆架构」共找到 5171 篇相关文章
从「说错话」到「干错事」:复旦、CityUHK、SMU、UIUC等13家机构联合发布「具身智能安全」综述
具身智能正从实验室走向现实世界,却带来‘干错事’的现实风险。13家机构38位学者联合发布70+页综述,提出‘能力—风险’二象性,梳理各能力层攻击面与风险,还指出研究空白,维护开放资源生态。
用3万小时触觉数据补齐具身智能「手感」,新智具身联合复旦大学统一触觉「方言」
新智具身联合复旦大学发布三份技术报告,将触觉跃升为具身智能核心基建。构建3万小时交互语料库统一触觉“方言”;提出新方案让机器人提前预判触觉;在世界模型中重构“触觉想象”,推动具身智能“视触融合”。
告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆
当前大语言模型在长周期任务中,长时持久记忆管理陷入“精度不够”和“成本太高”的两难困境。中国人民大学团队提出MemSifter框架,将记忆检索工作外包给轻量级代理模型,在8个权威测试中超越现有方案,且已开源。
清华大学联合无问芯穹开源具身智能云原生纳管平台RLark,5分钟接入、10秒启动任务
本文介绍清华大学联合无问芯穹推出并开源的面向具身智能的云原生纳管平台RLark,解决具身智能多设备、多集群协同管控痛点,大幅降低接入和启动耗时,现已完成跨地域真机实测。
还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,你也可以这样训练准万亿MoE大模型
华为盘古团队发布Pangu Ultra MoE模型架构与训练方法的中文技术报告。该模型全流程在昇腾NPU上训练,团队在架构和训练方法创新,实现准万亿MoE模型训练,还在多方面优化提升性能。
卡帕西630行代码炸出81个智能体,4天协作跑2333次实验,公布预训练十大发现
Karpathy的Autoresearch项目630行代码让AI自主实验,提升语言模型训练效率。全球开发者让多智能体协作,智能体自发形成同行评审制度。项目发起者公布十大发现,还衍生出表现出色的auto - discovery项目。
具身智能开始“交卷”:宇树上市之后,产业和资本怎么走?|甲子引力X
2026年8月20日,「激流——2026甲子引力X·科技产业投资大会」举行,聚焦人工智能等硬科技方向。会前一天宇树科技上市,股价波动引发对具身智能估值的讨论。会上投资人探讨了具身智能从技术到产业化的变化、拐点、资本市场走向等问题。
李建忠对话 KK 凯文.凯利:通用智能是个伪命题,AI 不应该模仿人类 | AI 进化论
CSDN策划的“AI进化论”直播栏目,超50万人观看。李建忠与凯文·凯利跨洋对谈,涉及人机交互、智能路线等十大话题。凯利观点犀利,如认为通用智能是伪命题,AI创造力是“异人”的,科技巨头难在AI时代保持主导等。
6行代码搞定AI Agent记忆!这个16K Star的开源项目打破了传统RAG痛点!
传统RAG方案有上下文断裂、检索不精准等问题,而开源项目Cognee用6行代码就能给AI Agent构建持久化记忆系统。它结合向量搜索和图数据库,形成统一记忆层,支持30+数据源,有多种核心API。
AI搜索MCP服务来了,Agent直接链接实时信息!刚刚,百度智能云打出了张“王牌”
‘Agent元年’进程过半,Agent卡在‘信息断层’瓶颈。百度智能云千帆平台开放百度AI搜索能力,补上Agent实时信息短板。同步登场的千帆4.0多维升级,聚合150+精选模型服务,构建企业级Agent有四大关键要素。