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模力工场 022 周 AI 应用榜：记忆型 AI Infra PowerMem 登顶榜首，本周 AI 应用全面升级“长期主义”
模力工场 022 周 AI 应用榜揭晓，PowerMem 登顶。榜单涵盖底层基础设施与各类应用，体现 AI 满足多样需求趋势。采访 PowerMem 开发者，介绍其功能、优势、使用反馈及未来目标，还推荐了 GetDraft 起稿等应用。
北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式
北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度，因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel，构建ParaBench基准，多项优化后在测试中击败Bagel。
入侵30家大型机构、Claude自动完成90%？Anthropic 被质疑，Yann LeCun：他们利用可疑的研究来恐吓所有人
Anthropic称发现黑客用Claude AI自动化完成90%网络攻击工作，称对网络安全有重大启示。但外部研究人员谨慎质疑，Yann LeCun等认为是可疑研究和营销噱头，专业安全人员也不认可其历史性转折说法。
宇宙尺度压缩：Scaling Law的边界，柏拉图表征收敛于物质和信息交汇，解决P与NP问题，Simulation假说……
超对称公司在BigBang - Proton实现跨尺度跨结构科学多任务学习，提出宇宙尺度压缩构想。文章论证其科学基础、工程可行性与意义，探讨Scaling Law边界，还给出宇宙尺度压缩计划和相关假设。
HaluMem：让AI记忆系统的“幻觉”现形——首个面向记忆系统的操作级幻觉评测基准
过去一年，AI Agent的‘记忆能力’成热门话题，但AI记忆存在幻觉问题。为此发布操作级幻觉评估基准HaluMem，它能精准定位幻觉来源，评估主流记忆系统，为构建可靠记忆系统提供方向。
拜拜了GUI！中科院团队“LLM友好”计算机使用接口来了
中科院软件所团队研究指出，现有LLM智能体成功率低、效率差的瓶颈在于GUI。其设计与LLM能力错配，团队提出声明式接口GOI，实现策略 - 机制分离，经测试性能提升显著。
Anthropic、Thinking Machines Lab论文曝光：30万次压力测试揭示AI规范缺陷
Anthropic和Thinking Machines Lab等机构研究人员提出模型规范压力测试法，基于细粒度价值体系生成超30万个查询场景，分析12个前沿大模型回答，揭示模型规范存在原则冲突、解释歧义等缺陷。
新研究揭穿Claude底裤，马斯克盖棺定论
最新研究发现Claude Sonnet 4.5对不同国家、种族、性别人的生命价值判断有严重偏见，马斯克锐评Claude「邪恶透顶」。多数模型也存在类似问题，而Grok 4 Fast相对平等，Anthropic因价值观问题遭质疑。
永别了，人类冠军！AI横扫天文奥赛，GPT-5得分远超金牌选手2.7倍
国际天文与天体物理奥赛（IOAA）中，GPT - 5和Gemini 2.5 Pro完胜人类选手。俄亥俄州立大学团队考察五大顶尖LLM，发现它们大多达金牌水平，但在几何、时空推理等方面有困难。
管你模型多大，250份有毒文档统统放倒，Anthropic：LLM比想象中脆弱
Anthropic等联合研究打破传统观念，只需250份恶意文档就能在参数规模从6亿到130亿的LLM中植入后门，且与模型规模及训练数据量无关。研究还测试了特定后门攻击，评估了多种训练配置。