搜索：线性扩展效率

「线性扩展效率」共找到 1686 篇相关文章

终于敢把真实地址、银行卡、种子词直接扔给大模型了

作者将真实个人信息扔给多个大模型测试，结果模型收到的是脱敏后的占位符，OneAIFW 能自动完成敏感信息的占位和还原，本地完成操作，不留日志不上云，还介绍了使用方法和项目地址。

Perplexity Lab推出后，AI搜索实现技术成熟度拐点。作者体验其新出的Perplexity Lab，发现它进化很大，如答案数据可视化、回答可交互等，虽有亏损且价格贵，但仍是实用的AI搜索。

华为揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程，通过“昇腾+Pangu Ultra MoE”实现国产算力与模型自主可控训练闭环，从集群利用率、单节点算力、后训练技术三方面突破，实现大模型高效训练。

NVIDIA GEAR 实验室负责人介绍 ENPIRE 项目，首次在机器人硬件实现自动化研究。让 8 个 Codex Agent 驱动闭环，完成高精度任务，成功率 99%。项目计划开源，还提出 MRU 与 MTU 指标。

2025年以来，大模型应用飞速发展，以OpenClaw为代表的开源框架是变革催化剂，但其在企业级生产环境有缺陷。理想汽车以阿里云ACS Agent Sandbox及ACK为核心，为Agent构建专属‘沙箱’，解决落地难题。

东方理工大学沈晓宇团队提出HiDrop，基于MLLM不同层功能差异，设计出延迟注入、凹金字塔式剪枝和提前退出的视觉Token压缩策略。实验显示，它能压缩约90%视觉Token，保持98.3%性能，实现训练和预填充加速。

OpenAI针对数学和科学学科抽象难学问题，推出ChatGPT动态可视化交互解释新功能，从超70个核心概念起步，可让用户拖动变量、调整公式，实时观察结果变化，今日面向全球已登录用户开放。

OpenAI在GitHub发布Symphony项目，处于工程预览阶段。其核心理念是将项目工作转化为自主运行，通过看板管理工作流程。几乎同时，Paperclip项目宣布开源，提供完整企业架构。二者标志AI辅助开发向流程层面转变。

作者因使用Claude Code的Skills功能繁琐，花一晚开发了SkillLauncher快速启动器。它有全局快捷键、智能搜索等功能，安装和使用简便，全开源，适合Claude Code重度用户。

OpenAI为ChatGPT推出“即时结账”功能，由代理商业协议（ACP）支持，可将用户产品发现对话转化为购买行为。商家能在需求源头捕获消费意向，用户可在对话内完成购买。目前仅在美国向美商开放。