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16 年老程序员用 Claude Code 搞副业:我只手敲了 1000 行,剩下 95% 代码靠自动生成

Anthropic公司的AI编码助手Claude Code推出4个月吸引11.5万开发者,单周处理代码量达1.95亿行,预估年化收入约1.3亿美元。开发者Indragie用其构建macOS应用,2万行代码中手写不到1000行,还分享使用技巧与体验。

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Agent性能暴涨90%,刷榜GAIA可太容易了~

今年AI Agent层出不穷,当前研究缺乏统一标准、复现难。oppo Agent团队分享构建高效Agent的关键组件及刷榜GAIA的方法,从事实获取能力和逻辑推理保真度两维度分析,介绍了强化感知和提升思维的策略。

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人生教练团Agent v2.0!给你省下万元咨询费(内有详细教程)

作者打造“人生教练Agent 2.0”,将马斯克、查理·芒格等大神“塞进”电脑。它有AI主持人,能根据问题召集合适导师。还介绍使用流程,灵感源于AIasMe等,后续会教加记忆功能。

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产业服务 | AI数智文创,谱写文旅新篇章—北京AIGC视听产业创新中心·创投会(第二期)圆满成功

北京AIGC视听产业创新中心·创投会(第二期)近日落幕。活动汇聚业内企业、院校、专家等,搭建三维平台征集项目。入围项目涵盖多领域,还有特别分享。活动推动AI与文旅融合,为产业发展提供支持。

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大模型是「躲在洞穴里」观察世界? 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点

加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛Sergey Levine在博客指出,当前大语言模型(LLM)只是对人类大脑和思维的间接「扫描」,如同被困洞穴看人类智慧「投影」,无法代替真正思维。

机器之心
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全球顶尖AI做物理,被人类按地摩擦?不懂推理大翻车,本科生碾压

港大等机构用3000道物理题测试顶尖大模型,如GPT - 4o、Claude 3.7 Sonnet等,结果模型准确率远低于人类专家。研究推出PHYX基准测试,揭示模型依赖知识、公式和模式匹配,缺乏真正物理理解。

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惊讶!!!3.2 万 Star OpenViking,让你的原地起飞!!!

OpenViking有3.2万Star,它把记忆、文档、提示词等上下文统一成可浏览地址空间,设计三层信息按需加载,检索留轨迹,还接入多种工具。不过它处Alpha阶段,用前要考虑许可证。

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从Vibe Coding到Harness—— 一套大仓AI工程化实战

这是腾讯后端微服务与前端微应用大仓的 Harness 实战分享。介绍了 TAB 工程背景、Harness 组成部分,阐述阶段划分、Agent 演进等,还提及人工关卡、门禁脚本等要点,总结了经验与限制。

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模型之上,才是真正的资产

微软CEO萨蒂亚·纳德拉在《没有生态的前沿,立不住》中提出,每家公司未来要构建人力资本与Token资本。强调Token资本构建靠学习闭环,还提出检验公司是否拥有Token资本的方法,呼吁避免价值集中到少数模型公司。

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从0开发大模型的17种Agent架构演进详细拆解

文章详细拆解从0开发大模型的17种Agent架构演进,介绍各架构解决的问题、状态、拓扑、路由、失败模式等,指出Agent架构本质是控制流设计,还给出架构选择建议及判断新架构的方法。

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