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世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超越Nano Banana
北京智源人工智能研究院的悟界·Emu3.5是最新最强的开源原生多模态世界模型，能处理图、文、视频任务，在多项权威基准上性能亮眼，还具备理解长时序等能力，背后有技术创新，且选择开源。
CuteDSL-2: 基本操作
文章为Cute - DSL第二篇，整理官方notebook介绍基本操作。涵盖数据类型、张量、结构体等基本操作，还介绍了控制流（For、If - Else、While循环等）及TensorSSA的相关操作，如LD/ST、运算、切片等。
NIPS2025 | A-Mem让Agent拥有动态自我记忆功能，达到新SoTA
近年来，LLM代理需长期内存系统，但现有系统缺乏灵活性。论文提出A - Mem能动内存系统，受Zettelkasten启发，能让记忆‘自我整理’和‘自我更新’，在多基准测试领先，也指出了局限性和未来方向。
Cursor 1.3 ~ 1.6 版本更新全梳理：终端不再挂、Agent 更聪明、上下文更可控
Cursor 1.3 - 1.6 版本有诸多更新。如自定义斜杠命令、改进 Agent 终端、升级 Agent 能力、增加左侧边栏管理等，还在上下文控制、工作流保护、MCP 资源支持等方面有优化。
Kimi开源又放大招！20秒更新万亿参数的中间件来了
Kimi开源出新中间件checkpoint - engine，让Kimi K2万亿模型参数进入“秒更时代”。它能支持一次性发送更新权重，实现点对点动态更新，在K2中发挥重要作用，还可抵御单点故障。
新颖的人形机器人训练框架
Robot - Trains - Robot (RTR)是新颖框架，机械臂教师支持引导人形机器人学生。它能以最少人工干预实现高效长期真实世界人形机器人训练，文中还介绍安装设置、使用指南等内容。
他们在1993年就提出了Scaling Law
原来，Scaling Law在32年前就被提出了，不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度，而是1993年的贝尔实验室。在一篇文章里提出一种预测方法，研究人员可以预测模型在更大数据集上的表现，这和现在大家常提的Scaling Law几乎一致。
6.6K Star 打破次元壁！MCP-Use开源爆火：6行代码让LLM操控万物！
在AI Agent开发热潮中，MCP-Use作为开源Python库爆火。它用6行代码让LLM操控万物，支持多模型、多服务器，提供安全机制，适配网页浏览、3D建模等多种场景，降低AI Agent开发门槛。
从概念到生产级部署：AWS如何破解Agentic AI落地难题？
红杉美国合伙人预测2025年是AI agent元年，但此前Agentic AI落地难。AWS在纽约峰会推出系列产品，如Amazon Bedrock AgentCore等，完成从存储到市场的升级，有望推动企业构建Agentic AI。
开源两周狂涨4.3K star!!这个能"隐身"的开源AI桌面助手，真的很6了~
介绍开源项目Glass，它是AI桌面助手，“隐身”不占空间，能将操作和对话变知识。支持macOS，Windows在测试。有实时会议记录等功能，安装简单，开源两周获4.3K star。