「视觉质量」共找到 1249 篇相关文章
看屏幕、用键鼠,我的 OpenClaw「睁眼」了
2026年5月11日,OpenClaw上线macOS桌面操控工具Peekaboo,提供像素级截图、UI元素识别和GUI自动化能力。它打破Agent局限,可接管桌面操作,部署简单,普通人也能用,还有安全保障,但也存在坐标偏移等问题。
ACL 2026|打破推理同质化!阿里达摩院新作让RLVR从重复采样走向有效探索
阿里达摩院智能决策团队提出面向RLVR后训练的探索增强框架I²B-LPO,改进rollout策略,在关键节点生成更具区分度的推理轨迹,结合信息瓶颈自奖励机制,在多个数学基准上提升准确率与语义多样性。
从最优传输角度训练奖励模型:让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026
浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM,基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标,通过选择性分布对齐排除噪声偏好,解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题,实验验证其有效且泛化能力好。
The Batch: 952 | GPT-5.5 性能领先,但幻觉问题突出
OpenAI 最新旗舰模型 GPT-5.5 是闭源视觉 - 语言模型,在重要基准测试中表现领先,但在区分已知未知内容上有困难,幻觉问题突出,在主观评估中落后于对手。
最新!Karpathy:Vibe Coding只是抬高了地板,真正的战场在这里
Andrej Karpathy在AI Ascent 2026上与红杉合伙人对话,分享自提出“vibe coding”一年来的变化。谈到技术转变、Software 3.0、模型“锯齿状”特征等,还区分了vibe coding和agentic engineering,指出人类需保留品味、判断力等。
首创郎园发布五大举措,构建AIGC视听产业全域创新体系
4月17日,首创郎园总经理赵春燕在北影节发布AIGC视听产业朝阳全域创新生态体系,推出5大核心举措,构建完整文化IP市场,激活创新模式潜力,推动大视听产业高质量发展。
Claude Code 桌面版烂爆了,Anthropic 终于把 “100% AI 编码”演砸了
Anthropic将Claude Code做成桌面应用,本值得期待,然而新桌面版却问题频出,如卡顿、崩溃、自动化功能不稳定等,还出现大量基础功能问题。此前Anthropic宣称代码由AI编写比例高,但产品质量堪忧。
达尔文.skill正式发布,一个无限进化的skill系统!
作者受Karpathy的autoresearch启发,开发了达尔文.skill系统,可自动评估和优化skill。它有五条原则、八维度评分体系,能批量解决skill质量问题,与Anthropic官方工具互补,现已开源。
中大 × MBZUAI重磅开源!A₁:全透明高效 VLA 模型,机器人实时控制成本直降 76% 丨CVPR 2026 Findings
开放世界机器人操作被大模型算力成本和推理延迟难题困住,中大与MBZUAI团队推出全开源的A₁模型,其自适应推理方案降低推理延迟和骨干计算量,性能超主流基线,打破‘高性能=高成本’魔咒。
中国AI算力,开启「共同富裕」之路!
中国AI产业存在算力差距,头部大厂算力过剩,中小企业却受困。中科曙光scaleX40超节点发布,降低高端算力获取门槛,重塑AI创新主体、产业落地路径及国产算力发展方向,推动算力平权。