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从一个公众号智能体说起:好用的Agent,究竟需要什么?

文章从公众号智能体切入,探讨好用的 Agent 所需条件。介绍腾讯云智能体开发平台 3.0,其有知识处理进化等能力;还提及 Agent 在酒店、营销等场景应用,强调可靠工程与用户触达对实现其价值的重要性。

机器之心
开源动态7

从一行代码发现DeepSeek的秘密:Model1到底是什么?

在DeepSeek - R1发布一周年时,有人在GitHub的FlashMLA代码仓库发现神秘代号Model1,可能是V4。文章分析了代码仓库用途、新模型“露馅”原因,还从代码中发现Model1细节,结合论文梳理时间线,最后也提出了怀疑。

花叔
推荐文章7

写在GPT-5风波之后:为什么AI的智商和情商不可兼得?

GPT - 5风波后,作者好奇其变可靠后情商下降的原因。论文实验表明,把AI教得会安慰人,其犯错率大幅上升、更易谄媚。AI和人类都存在智商与情商的矛盾,这源于最终目标不同。

数字生命卡兹克
新闻资讯7

一周休4天!老黄、盖茨站台,网友炸锅:是AI福利,还是裁员信号?

Fortune报道引发网友对3 - 4天工作制热议。Zoom CEO袁征、黄仁勋、比尔·盖茨等大佬认为AI或带来此转变,袁征觉得AI会自动化低价值工作,也有人认为是裁员信号。黄仁勋称未来更忙,且有岗位消失也有新机会。

新智元
新闻资讯8

谢赛宁开炮,现场打脸CVPR评审!Sora开山之作DiT被拒,怒斥AI学术圈畸形

在CVPR 2025上获年轻研究者奖的谢赛宁批判AI学术界畸形,回顾DiT、SiT论文被拒却成Sora等奠基成果的经历。他借“无限游戏”与“有限游戏”概念谈AI研究,指出应坚持“无限游戏”,打破当前困境。

新智元
算法论文8

CVPR 2026 ReSAM:每个目标只标1个点,SAM就能学会分割遥感图像

CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》,提出让SAM每个目标只标1个点,通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上,1点标注与全监督差距仅1.3%,省99%标注成本。

机器学习AI算法工程
新闻资讯7

GPA只有3.3,顶会一作两篇,成功杀进TOP 20 AI博士?小哥曝光关键秘诀

亚洲硕士手握两篇顶会一作,本科GPA 3.3,计划申请2026年秋季AI领域TOP 20博士项目。网友看法不一,有人认为论文更重要,有人强调GPA是筛选因素。关键是进实验室、获大牛推荐信。还提及罗剑岚求学传奇。

新智元
算法论文8

超越对数似然:模型能力连续体下的监督微调新范式

论文挑战监督微调(SFT)用负对数似然(NLL)作训练目标的默认设定,提出基于概率的目标家族,引入“模型能力连续体”概念,分析不同目标在不同模型能力下的表现,为模型后训练提供新优化方向。

深度学习自然语言处理
算法论文8

北大2篇Skill炸场,Agent彻底进化

北京大学连发两篇论文,给出让 Agent 变强的答案:让 Skill 自己进化。`SESA` 针对工具增强的搜索问答,用四个阶段闭环使任务生成和技能记忆一起进化;`VeriSkill` 把验证器废信号变成可信更新,二者场景不同但核心一致。

PaperAgent
新闻资讯7

英伟达护城河又宽了!低调收购开源算力调度王牌工具,全球过半顶级超算在用,Thinking Machines也离不开它

英伟达低调收购SchedMD,其为Slurm系统核心开发商,该系统被全球超半数TOP500超级计算机等使用。收购整合成本低、战略价值高,英伟达承诺保持Slurm开源,但相关项目开发受关注。此外,英伟达还推出Nemotron 3系列开源模型。

量子位