「评估优化」共找到 1908 篇相关文章

开源动态7

梳理SGLang中DP Attention及其Padding问题

作者梳理SGLang中DP Attention及其Padding问题。介绍DP Attention背景、流程,指出padding分max和sum模式,旧版sum padding浪费计算、影响cuda graph使用,v0.4.10后有优化,max padding仍待完善。

GiantPandaLLM
新闻资讯7

苹果分享 iOS 26 即将推出的 AI 基础模型的细节

苹果在技术报告中公布 iOS 26 新 AI 基础模型细节。该模型有 3B 参数和更大版本,前者在设备运行,后者用于私有云平台。介绍了架构、评估结果,还强调实现可信赖 AI 的方法。

InfoQ
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一个“蠢问题”改写模型规则!Anthropic联创亲曝:瞄准Claude 5开发爆款应用,最强模型的价值会让人忽略成本负担

Anthropic联合创始人Jared Kaplan在YC分享Scaling Law对大模型发展的影响及Claude模型意义。他指出Scaling Law源于问“蠢问题”,是推动AI进步核心动力,还给出产品构建建议,介绍Claude 4优化。

AI前线
开源动态8

字节Seed团队发布Seed1.5-VL,用仅20B活跃参数在60个主流测试中狂揽38项第一!

字节Seed团队发布Seed1.5-VL,仅200亿活跃参数就在60个主流测试中获38项第一。介绍其架构、预训练、后训练等情况,评估表现出色,虽处理复杂场景有局限,但仍在多模态任务取得显著进展。

深度学习自然语言处理
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重新思考 AI TCO:为何每 Token 成本才是唯一重要的指标

在生成式与代理式AI时代,传统数据中心转变为AI Token工厂,企业评估AI基础设施时不应只关注算力成本、每美元FLOPS,而应重视每Token成本,它决定AI规模化盈利,NVIDIA在该指标上表现出色。

AI前线
新闻资讯8

刚刚,智谱敲钟上市了,市值达528亿港元

2026年1月8日,智谱在港交所挂牌上市,首日市值528.28亿港元。它是中国最早投身大模型研发的厂商之一,提出GLM范式,模型体系全面。此次募资将用于研发和优化平台,以MaaS模式发展,开启全球竞技新阶段。

机器之心
算法论文7

这次,LLM黑盒被LLM打开了~

随着大语言模型(LLM)能力提升,其内部机制更不透明。概念描述新范式用另一个 LLM 自动生成自然语言解释。介绍了描述对象、生成方法、评估指标,还提及社区关注方向,指出结合多种手段才能把解释变知识。

PaperAgent
开源动态8

腾讯混元发布并开源图像模型 2.1,支持原生 2K 生图

9月9日深夜,腾讯发布并开源混元生图模型“混元图像2.1”,支持原生2K高清生图,综合能力领先。它在多方面升级,有诸多亮点,评估显示效果优,还同步开源文本改写模型,能满足多样视觉需求。

InfoQ
算法论文8

Graph工程的尽头是,Ontology工程

15家机构联合发布图工程系统性综述,指出此前“XX工程”范式多优化单个智能体,而图工程能将智能提升到系统层面。论文还指出图工程语义局限,认为本体工程可作下一代系统智能语义地基。

PaperAgent
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实测最强的Cowork Agent模型M2.7,这是龙虾最好的模型搭子

实测MiniMax新发布的M2.7模型,解决了Agent的笨拙感,是国内最强的Cowork Agent模型。它技能命中率高,能自进化,对办公场景做了优化,还能解决生产效率问题,加强了人设保持能力。

开源AI项目落地