「量化深度预测」共找到 1315 篇相关文章
快速理解热门LLM大语言模型
本文用通俗易懂方式帮读者理解LLM、Transformer、Prompt等基本概念,介绍大模型API使用,如温度参数、角色设定等,还提及Function Calling、Agent、MCP等内容,并对AI未来发展作出假想。
再见Bug!谷歌超级编码智能体Jules上线,免费使用直连GitHub
谷歌推出编程智能体Jules,进入全球测试阶段,有Google账户的开发者可免费试用每日5次。它基于Gemini 2.5 Pro模型,能写代码、修Bug等,还可连GitHub简化流程,预计今年晚些时候推更多功能和企业版。
OpenAI官宣GPT-6 Astra,AGI时代要来了吗
OpenAI官宣GPT - 6 Astra,自称‘世界上最聪明、对齐最好的模型’,总裁称迎来AGI时代。它成绩亮眼,能直接完成工作,达网络安全阈值,训练让AI深度参与,但价格较贵。
AI办公工具实测红榜|打工人到底该留哪一款?
2026年AI办公赛道竞争焦点转向‘抢入口’,产品繁多让打工人选择困难。文章实测热门产品,分全能型、专项型、专业研究三类,横评各产品优势短板,还深度体验库库AI。
斯坦福吴佳俊「计算机与思想奖」获奖演讲全文:从一张照片,逆推一个世界|IJCAI 2026
8月20日,斯坦福大学吴佳俊在IJCAI 2026发表“计算机与思想奖”获奖演讲。他指出像素是表象,物理结构才是因果,提出以物理代码为桥,融合基础模型泛化力与物理模拟因果性,构建视觉与物理智能。
AI 3 秒给你一本书的摘要,我为什么还要花 10 小时读完
本文探讨AI时代读书投入产出比变化。指出很多书不必读完,印刷术与AI影响不同,AI降低加工成本,但认知成本省不掉。读书收益分信息和结构两部分,结构无法外包,选书能力也更重要。
ACL 2026 | OPeRA Dataset: LLM真的能模仿人类行为了吗?首次系统评估LLM的人类行为模拟能力
美国东北大学等机构研究者提出OPeRA数据集,采集真实用户在线购物行为,支持系统评测LLM个体化行为预测能力。实验显示当前主流LLM在模拟人类行为上表现有限,揭示其能力边界。
吴昊:AI 重构 SaaS,成本降百倍需求增千倍
SaaS市场经历‘惊魂六十天’,‘SaaS终结论’甚嚣尘上。但吴昊指出,AI让软件开发成本降100倍、需求增1000倍,会使行业洗牌,旧护城河崩塌,新壁垒出现,企业需转型。
马斯克惊叹!DeepSeek和Kimi先后出手,捅破了Transformer的「潜规则」!
文章介绍了DeepSeek和Kimi在残差连接上的突破。DeepSeek让连接权重可学习,用数学约束保证稳定性;Kimi将注意力机制用于层间连接,解决了更根本的问题,性能提升显著。
清华团队首发OpenClaw研究报告!
清华沈阳教授团队发布《OpenClaw发展研究报告1.0》和《OpenClaw自我研究报告1.0》,对OpenClaw做深度解读。团队在OpenClaw领域形成完整闭环,包括理论研究、模型研发等多方面工作。