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正式版发布!DeepSeek-V4-Pro-0813
8月13日晚,DeepSeek-V4-Pro-0813正式版发布。此次升级将Agent维度提升至无短板的第一梯队,具备1M+384K长任务能力,接口双兼容,技术创新多。还公布评测对比、价格并发设定,给出实战代码案例与启示。
4.4k星!给Agent接上「本地免费搜索爬虫」,内置11个skill执行数据搜索、爬取、自动研究
文章推荐开源本地搜索工具wigolo,它是专门给Agent使用的本地网络能力层,可解决本地运行Agent查找资料时使用API麻烦费钱的问题。它功能多样,有搜索、缓存等工具,自带11个Skill。
Agent的自演进,被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键
Agent 正从「会使用工具并完成任务」向「在使用中学习并改进方法」转变,但面临自演进难题。AReaL 2.0 上线,解决 Agent 服务侧问题,给出在线学习闭环方案,其价值已在实践中得到验证。
Karpathy投了一家AI记忆公司,撞名DeepSeek Engram记忆架构
新公司Engram完成9800万美元融资,投资人有Andrej Karpathy等。它想为AI构建能持续学习的“记忆层”,解决模型吸收组织内部知识问题,首个产品是面向Agent的API,已与多家合作。
Mistral 为 Le Chat 新增远程智能体与 Work 模式
Mistral发布1280亿参数的Mistral Medium 3.5模型,在Vibe和Le Chat引入云端智能体能力,还在Le Chat新增Work模式。新模型可自托管,支持长上下文窗口。社区反馈积极,开发者认可,也有人嫌定价贵。
Cloudflare 发布 Dynamic Workers 公开测试版:基于 Isolates 的沙箱环境执行 AI 智能体代码
Cloudflare 推出 Dynamic Worker 公开测试版,面向付费用户。它用 V8 Isolates 运行代码,启动快、内存效率高,基于 Code Mode 理念,用 TypeScript 接口定义 API,有多种防护策略,还发布配套库,已用于生产。
重估GEO:一场关于“谁能被AI相信”的战争打响了|甲子光年
2026年央视“3·15”晚会曝光AI大模型“AI投毒”黑灰产,却让GEO服务进入更多企业视野。360智见推出GEO产品,重构其为企业面向AI时代的基础设施,解决企业营销难题。
突破一亿Token极限:EverMind提出MSA架构,实现大模型高效端到端长时记忆
机器之心发布文章介绍,大模型长期记忆能力受限于上下文长度。《MSA: Memory Sparse Attention for Efficient End-to-End Memory Model Scaling to 100M Tokens》提出MSA架构,突破扩展性、精度和效率的不可能三角,实现100M长度的大模型长时记忆框架。
Prompt、Skills、MCP:大模型上下文工程核心链路
文章聚焦大模型上下文工程,介绍了Prompt、Skills、MCP核心链路。Prompt是与模型沟通基础,但其有脆弱、难管等痛点,促使向上下文工程演进;Skills是能力单元,可显式化能力、动态组合;MCP解决能力集成问题,虽有争议但理念重要。
Legora、Mercor 都在用,Reducto 能成为独立的 LLM 数据入口吗?
当前企业AI落地瓶颈在数据质量,Reducto聚焦数据准确性,以文档解析API提供Agentic OCR能力。它获多轮融资,估值达6亿美元,但面临多模态模型竞争及定价等问题,其未来走向待察。