「DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B」共找到 2447 篇相关文章
500美元刷新SOTA！训练成本砍到1/200，华人团队重构视频生成范式
香港城市大学等团队发布图像 - 视频生成模型Pusa V1.0，在基础大模型上引入VTA机制，用3860对视频 - 文字数据、约500美元微调，在I2V超越Wan - I2V - 14B实现SOTA，还解锁零样本任务能力。
HiDream-O1-World拿下WBench第一，交互世界模型的格局被改写｜甲子光年
近日，智象未来的HiDream - O1 - World模型以平均分80.9登顶WBench核心Navi分榜，物理一致性维度也排第一。它走出第三条路线，解决时空与物理一致性难题，技术获国际顶会认可，正改变全球竞争格局。
Base44 也 1 亿美金 ARR 了，又一华人语音 AI 一年实现 1000 万美金 ARR
AI 领域发展迅速，Base44 成立 1 年突破 1 亿美金 ARR，AI Coding 是增长快的细分领域，Cursor 进入以 Cloud Agents 为核心的新阶段，还介绍了其带来的新变化，AI 语音 Infra 也有亮眼成绩。
一边秀肌肉，一边设围墙，NVIDIA 发布 OmniVinci，性能碾压 Qwen2.5-Omni，却被骂“假开源”
NVIDIA 推出多模态大模型 OmniVinci，结合架构创新与合成数据流水线，训练 token 仅为 Qwen2.5 - Omni 的六分之一，却在多项基准测试表现更佳。但采用限制商业用途的许可证，引发“假开源”争议。
1亿美元买不走梦想！但只因奥特曼这句话，他离开了OpenAI
全球AI军备竞赛烧掉3000亿美元，但真正研究「对齐问题」的人不足千人。Anthropic核心成员Benjamin Mann揭秘，2020年底OpenAI安全团队因安全优先级降低集体出走。他拒绝扎克伯格1亿美元邀约，强调AI要把安全放首位。
1B参数，0.21秒识别，0.3%错字率：混元OCR拿下7项SOTA
腾讯开源模型 HunyuanOCR 在权威榜单 OmniDocBench 上霸榜，虽仅 1B 参数，却在 7 项任务击败众多大模型。它解决传统 OCR 流水线及通用大模型痛点，通过独特架构和训练方法实现高效准确识别。
社区发布丨全面开源！商汤日日新SenseNova U1发布，迈向模型理解生成统一时代
商汤科技正式发布并开源商汤日日新SenseNova U1系列原生理解生成统一模型，基于NEO - unify架构，实现模态集成向原生统一跨越，其轻量版在多项测试达同量级开源SOTA，还能连续性图文创作。
爆冷！首届大模型争霸，Grok 4下出「神之一手」？DeepSeek、Kimi惨遭淘汰
谷歌Kaggle举办首届全球AI象棋争霸赛，八款顶级语言模型正面对抗。首战8进4淘汰战中，Gemini 2.5 Pro、o4 - mini、Grok 4、o3晋级，Claude 4 Opus、DeepSeek R1、Gemini 2.5 Flash和Kimi K2出局。比赛考验AI整体理解能力。
图像编辑缺训练数据？直接从视频中取材，仅用1%训练数据实现近SOTA效果
百度研究人员提出将图像编辑视为退化的时间过程，Video4Edit利用视频预训练模型知识迁移，仅用主流编辑模型约1%监督数据，在图像编辑任务达近SOTA效果，解决数据稀缺与权衡难题。
英伟达笑到最后！训练2000步，1.5B逆袭7B巨兽，Scaling真来了
英伟达团队提出ProRL训练法，将强化学习扩展到超2000步。用此方法训练的15亿参数模型媲美70亿参数的Deepseek - R1 - 7B，在多任务中表现出色，解决了熵崩溃和训练不稳定问题。