「V3 Spec」共找到 2372 篇相关文章
9.1K Star 调参师集体失业!亚马逊造出机器学习“核弹”,3行代码打造高精度模型!
在机器学习普及的当下,自动化机器学习框架降低开发门槛。AutoGluon由AWS AI开发并开源,仅3行代码就能训练和部署高精度模型,支持多类型数据,有诸多亮点,已获9.1K Star。
NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2:端到端吞吐量提升2.5倍
自回归大语言模型推理效率受限,Fast - dLLM v2 由 NVIDIA、港大、MIT 联合推出。它将预训练 AR 模型适配为能并行解码的 Block - dLLM,用约 1B tokens 微调,端到端吞吐量最高提升 2.5 倍,精度相当。
百川开源医疗大模型 M3,王小川:今年会发布两款 ToC 产品,正在做硬件
1月初OpenAI、Anthropic推出医疗产品,百川智能也开源医疗大模型Baichuan - M3,评测成绩突出。王小川表示今年会发布两款ToC产品,还在做硬件,阐述了百川在医疗领域的目标与策略。
QClaw V2 升级:微信里直接用的龙虾,真正走入你生活和工作的个人助理
3月8日QClaw发布后文章爆火,近期产品迭代快。QClaw V2引入Multi - Agent机制,可创建多角色AI助手并行工作,还能连接主流办公工具,集成龙虾管家保障安全,实测功能强大,优势明显。
字节跳动发布SeedFold,蛋白质结构预测相关多任务超越谷歌AlphaFold 3,揭示大模型缩放新秘诀
字节跳动Seed团队推出新一代折叠模型SeedFold,在多个蛋白质相关任务性能上超越谷歌AlphaFold 3。该研究为有效缩放生物分子基础模型提供新思路,推出加宽模型、线性三角注意力等方法。
原力灵机发布Realtime-VLA V2:从遥操作到真实部署,VLA提速的系统解法
原力灵机发布《Realtime - VLA V2》技术报告,在VLA控制下让机器人快速运动。实现数倍于遥操作采集训练数据的速度执行VLA,解决了遥操作数据采集、时序延迟等问题,还通过“油门式采集”提升速度,但离人类性能仍有差距。
刚刚,机器人练成了宁次的「白眼」:∞帧画面边看边3D重建我们的世界!
蚂蚁灵波开源的LingBot - Map模型实现无尽流,可看∞帧视频稳定实时3D重建。它打破“既要实时、又要记路、还要省显存”的不可能三角,在多项测试中表现优异,补齐具身智能关键拼图。
Transformers来到了v5时代:从工具包到真理之源,AI时代的操作系统内核的极简进化论
Transformers v5发布,通过极简定义和极致互通成AI生态核心。它做减法重构代码、拓展训练流程、成推理引擎弹药库、提升量化为核心功能,连接训练、推理与部署,是AI生态通用语言。
半年3轮10亿,他们都投了这家已经把机器人卖到500个家庭的公司
未来不远机器人半年获3轮10亿融资,字节跳动等入局。其全产业链闭环强大,展会表现优,已进入500多家庭。靠全栈自研、贴合需求等策略,在赛道脱颖而出,认为家用机器人应重真实落地。
3个工程师、0融资、不开会,估值3.5亿美元的Obsidian才是真正的「小而美」
Obsidian 作为全球最具影响力的本地化 Markdown 笔记应用之一,估值 3.5 亿美元,但仅 7 人全职团队。它拒绝资本,靠用户付费运营,有「无会议文化」,底层插件系统强大,和 Notion 信息管理哲学不同。