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清华Nature发布惊人结论:AI写论文3倍速,但科学边界被锁死
2026年1月,清华徐丰力、李勇教授联合芝加哥大学团队在《Nature》发文,分析4100余万篇论文发现,AI提升科学家个人生产力,但收缩科学探索集体疆域。团队提出「全流程科研智能体系统」破局。
太强了!这个 NotebookLM Skill,真的把 NotebookLM 搬进了命令行!
Google的NotebookLM凭借强大模型能力成AI圈“现象级”产品,如今开发者将其搬到命令行,开源神器notebooklm - py诞生,具备AI Agent工具、研究自动化等功能,有多种使用方式。
MiniMax海螺视频团队首次开源:Tokenizer也具备明确的Scaling Law
MiniMax海螺视频团队首次开源,揭晓视觉分词器难题答案。其推出的VTP框架可提升模型性能,解决传统Tokenizer缺陷,还展示了Tokenizer的Scaling Law,为行业提供新路径。
基于百万亿 Token 的 AI 使用模式分析:趋势、拐点与未来|PPT分享
近期OpenRouter报告《人工智能现状:基于OpenRouter的100万亿Token实证研究》,分析超100万亿个token的真实世界LLM交互数据,弥补LLM实际使用情况证据不足,揭示2024年转折及多方面发现。
PaperDebugger:开源的学术版Cursor
PaperDebugger是AI驱动的学术写作助手,能调试和改进论文,提供智能建议。它用基于MCP的编排引擎,模拟学术流程,有聊天、插入、评论等功能,只读取项目,保障隐私。
突破显存瓶颈:基于 DeepSeek-V3.2-Exp 的 Latent Cache 卸载预取方案设计与模拟验证
百度百舸AIAK团队针对DeepSeek-V3.2-Exp,设计基于Latent Cache的卸载预取方案ESS。该方案解决显存瓶颈,提升Decode吞吐并降低成本,经模拟验证效果显著,未来将拓展应用。
每次画架构图都快崩溃?这个开源 AI 版 draw.io 一句话帮你搞定
Next AI Draw.io是基于Next.js + draw.io的开源Web应用,给draw.io加了AI大脑。它能让用户用自然语言画图、改图、补图,解决画架构图等耗时费力问题,有诸多功能亮点,适合特定人群。
「甲子100」&「甲子Cool Vendor」榜单揭晓|甲子引力
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迎接「万物皆可RAG」时代:最新综述展示50多种多模态组合的巨大待探索空间
大模型常采用RAG技术,多模态崛起使RAG向MM - RAG发展。目前MM - RAG研究初级,华中科技大学等研究者发布综述,覆盖所有模态组合,剖析工作流,提供构建系统的一站式指南。
即时编程与设计,软件按需生成:Google生成式UI将重塑人机交互体验
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