「AI研究范式」共找到 11112 篇相关文章
谁在幕后操控特朗普2.0?PayPal黑帮与“科技共和国”野心 | 赠书福利
2025年特朗普启动国家级AI发展计划,背后是硅谷技术精英。他们用资本等重塑美国权力逻辑,核心是彼得·蒂尔。“技术加速主义”思潮兴起,主张技术进步解决问题,亚历山大·卡普构想“科技共和国”。
Visual Studio 正式支持 MCP
2025年8月微软宣布模型上下文协议(MCP)在Visual Studio正式可用,为AI智能体与外部工具连接提供一致协议。开发人员可配置文件连接,管理员能管理使用。但存在限制和安全风险。
世界模型==VQA?机器人不用想象画面,预测语义就够了
华盛顿大学、索尼AI研究者在新论文中质疑机器人世界模型是否需想象精确未来画面。指出多数模型还原画面不适合决策,提出语义世界模型SWM,能预测未来语义信息,实验效果良好。
CVPR 2026新规:强制披露算力成本,高效率、高透明度论文可获三项认可奖
CVPR2026出台‘计算资源报告表(CRF)’试点计划,要求论文作者报告研究中使用的计算资源,提交报告不影响论文接收决策,展示出色计算效率和透明度的论文可获认可奖项。
Databricks与OpenAI合作:企业级私有化GPT-5来了
OpenAI和Databricks深度合作,将把GPT - 5等模型原生集成到Databricks平台。企业可在自有数据环境运行模型,通过SQL等调用,Mosaic AI Gateway保障数据安全,多家企业表示期待。
自回归模型杀回图像生成!实现像素级精准控制,比Diffusion更高效可控
当下AI图像生成领域,Diffusion模型虽为主流,但在精准控制上有不足。伊利诺伊大学香槟分校等机构研究者提出MENTOR框架,用自回归模型实现像素级精准控制,比Diffusion更高效可控。
Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文
苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta,Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》,介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评估等。
重磅发现!大模型的「aha moment」不是装腔作势,内部信息量暴增数倍!
中国人民大学等联合团队研究发现,大模型推理有“信息脉冲”,特定步骤互信息值飙升形成“互信息峰值”,对应“思考词汇”。基于此提出无需额外训练提升推理性能的方法,代码已开源。
Andrej Karpathy:“ChatGPT套壳”的说法大错特错,提示词工程已过气
Andrej Karpathy力挺用“上下文工程”取代“提示词工程”,指出“提示词”过于简单,“上下文工程”更能揭示构建强大AI应用的本质。他强调“上下文工程”仅是构建大模型应用的一环,“ChatGPT套壳”说法大错特错。
郎园Station Events | 官宣定档!第九届初心榜青年视听展10月17日-18日首创·郎园Station见!
第九届初心榜青年视听展定于2026年10月17 - 18日在首创·郎园Station举办。此次展会全面升级,打造“1+1+1+N”矩阵,全产业链力量将共探AI时代视听行业新机遇。报名通道已开启。