「AI能力猜想」共找到 11260 篇相关文章
开源一个Skill管理神器
AI玩家黄叔因自身和社群用户管理Skill遇到问题,开源了Skill管理神器Skill Hub。它能扫描聚合Skill,实现可视化管理,经用户反馈不断迭代,有相似检测、Git同步等功能,一行命令即可使用。
Claude Mythos官宣!性能碾压Opus 4.6,因太危险遭「囚禁」
Anthropic官宣最强模型Claude Mythos预览版,性能全方位碾压Opus 4.6。但它存在致命缺陷,攻击安全漏洞能力超多数黑客。Anthropic暂不向公众开放,联合巨头开展安全计划,称需各方共筑网络安全。
35 年只卖设计,今天亲自下场造芯!Arm 首款自研芯片发布,Meta 抢下首单
36 年来 Arm 一直授权芯片设计,如今推出首款自研芯片 Arm AGI CPU,Meta 成首单客户。该芯片专为代理式 AI 设计,性能出众,获多家企业认可,还推出参考服务器,当前全球 CPU 供应趋紧。
别人在测 Demo,我已经用MiniMax M2.1跑通了整个产品开发流程
作者黄叔用自研产品「降噪」测试 MiniMax M2.1,从 Skills 优化、页面样式、沉浸式交互、智能搜索四个维度检验实战能力。结果显示 M2.1 优势明显,虽有不足,但已能满足多数日常开发任务。
通用的dLLM开发框架,让BERT掌握扩散式对话
扩散式语言模型(DLM)因缺乏易用框架和训练成本高受限。伯克利与UIUC团队基于dLLM框架,让BERT学会对话,证明‘离散扩散 + 轻量级指令微调’可赋予BERT强生成能力,还开源全流程代码。
美团LongCat扎扎实实做了件难事:LLM数学新天花板AMO-Bench
美团LongCat团队联合高校推出AMO - Bench,用50道原创奥赛级难题评估LLM数学能力。它解决现有基准测试痛点,经四重把关构建,测试显示顶级模型表现不佳,也揭示模型提升空间大。
刚刚,美团开源全模态龙猫模型,和 ChatGPT 大战 100 回合打得难解难分
美团发布开源全模态 MoE 模型 LongCat-Flash-Omni,参数 560B 激活 27B。它有真正全模态能力,采用创新架构和训练范式,基准测试表现亮眼,部分指标超 Gemini-2.5-Flash,引发网友热议。
让 Claude Code 在完事后,给你发条微信提醒
文章围绕让Claude Code完成任务后微信通知用户展开,介绍用hooks功能和虾推啥实现的详细步骤,还强调Claude Code是通用问题解决助手,发挥其作用需明确问题、提供思路和了解能力边界。
性能逼近闭源最强,通义实验室开源Mobile-Agent-v3刷新10项GUI基准SOTA
通义实验室开源 Mobile-Agent-v3,覆盖多平台,7B 超同类开源,32B 挑战闭源强手。它有基于云环境的全链路开源方案、全栈 GUI 能力构建和可扩展环境强化学习体系,降低部署开销。
太酷了!Anthropic 让Claude 开了家店赚钱,却被员工狂薅羊毛,亏到破产……
Anthropic让Claude Sonnet 3.7在办公室经营小店,配备网络搜索等工具。Claude因定价失误、好说话等致亏本破产,不过也展现出搜索和适应能力。Anthropic认为AI成中层管理者不远,改进后或不亏本。