「生成式奖励模型」共找到 8885 篇相关文章
MIT成果登Nature正刊:90天,「AI科学家」完成3500次电化学测试
美国麻省理工学院李巨团队在Nature发表论文,展示多模态机器人平台CRESt。它结合多模态模型驱动的材料设计与高通量自动化实验,大幅提升催化剂研发速度和质量,还解决了实验结果可重复性不足问题。
万字硬核解读SAM 3:不止分割一切,它开始理解世界了
Meta的SAM 3能理解语义,实现可提示概念分割。它支持开放词汇、全实例分割等,架构有创新,数据引擎高效。评估显示其性能优异,与MLLM结合成SAM 3 Agent后推理分割能力强,但在专业领域和复杂场景有局限。
tRPC-Agent-Go:构建智能AI应用的Go语言Agent框架
tRPC是腾讯内部覆盖最广的RPC开发框架,tRPC-Go使用最广。2023年起LLM发展迅速,Agent开发框架成重要基础设施。tRPC-Agent-Go集成LLM等,支持创建多种Agent,为开发者提供构建智能应用的完整技术栈。
AI「学不会」竟成相变探针!UCSD华人联手谷歌等,曝光量子纠缠秘密
加州大学圣地亚哥分校华人学者Wanda Hou等与Google Quantum AI合作,在谷歌超导量子处理器实验,发现机器学习模型‘学不会’对应量子体系测量诱发相变,AI失效成物理探针,还展望了量子AI前景。
OpenAI两位首席最新采访信息量好大!终极目标是“自动化研究员”,招人并非寻找“最出圈”的人
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen在采访中爆料,谈到GPT - 5将推理引入主流、实现自动化研究员目标、强化学习未到瓶颈等,还阐述用人标准、算力分配等问题。
上任两年,吴泳铭为阿里 AI 定调:终局是 ASI
吴泳铭出任阿里 CEO 两年,在云栖大会提出 AI 终局是 ASI。阿里云升级全栈 AI 体系,通义大模型 7 连发,百炼平台更新。吴泳铭判断通往 ASI 分三阶段,阿里为此推进 3800 亿建设计划。
云厂商「进击」 Agent 开发平台
企业级智能体(Agent)市场崛起重构云服务竞争格局,云厂商需提供全栈能力。腾讯云宣布智能体开发平台3.0上线,优图实验室关键技术持续开源。文中还分析企业开发Agent难题及腾讯云应对举措。
这一次,天玑9500的端侧AI能力,友商赶不上了
9月22日,联发科推出天玑9500芯片,展示新形态端侧AI应用,推动端侧AI实用化。其性能强、功耗低,还支持端侧模型训练。多家手机厂商将发布搭载该芯片的手机,展现新AI趋势。
2.3K Star 霸榜GitHub!DeepResearch最佳开源平替!
DeepResearch能递归拆解复杂任务自动生成报告,但OpenAI的相关产品费用高且闭源。霸榜GitHub的ROMA由Sentient AGI团队开发,性能超Grok - 4等,是开源杀手,还介绍了功能、使用方法和应用场景。
国科大 | 提出进化算法:EvolKV,自适应分配KV Cache,预算降至1.5%!
键值缓存(KV cache)是大模型快速运行核心技术,但输入文本越长,存储和处理问题越突出。国科大提出进化算法EvolKV,自适应分配KV Cache,实验显示其效果显著,预算可降至1.5%。