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SGLang 优化Triton FusedMoE 的一个新技巧
蚂蚁在SGLang中提交优化PR,针对Fused Triton MoE的Down Projection kernel加入TMA优化,在DeepSeek - R1模型的H200 TP8 prefill场景下性能提升显著,还详细分析了优化背景、思路、实现细节及测试结果。
Anthropic 发布最新研究:LLM 展现初步自省迹象
Anthropic 最新研究表明,Claude 展现出真实但有限的内省能力,能在某种程度上识别自己内部状态。研究团队开发验证方法,通过概念注入等实验进行测试,还发现认知控制证据等,不过该能力有局限。
硅谷陷入了对中国的痴迷与羡慕
《纽约时报》称‘硅谷陷入对中国的痴迷与羡慕’,虽有夸张,但中国在AI、基建等领域进展显著,如通义万相2.5视频大模型。a16z风投公司表达焦虑,中美科技竞赛激烈,双方开始相互学习。
斩获7.4K标星!NotebookLM的终极开源平替,私有化多模态播客一键生成!
Google的Notebook LM虽能上传资料一键生成播客总结,但有数据隐私等问题。近期GitHub上的Open Notebook获7.4K标星,它复制并超越前者功能,强调数据主权,有多项亮点且部署灵活。
Dexmal原力灵机开源Dexbotic,基于PyTorch的一站式VLA代码库
Dexmal原力灵机推出基于PyTorch的开源视觉-语言-动作模型(VLA)代码库Dexbotic,面向具身智能研究者。其架构含三大核心组件,有五大特征,还推出开源硬件,未来将持续投入生态建设。
产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
淘宝推荐信息流业务被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰,上线周期长。WaterFlow这一AI驱动的端到端开发实践,让部分需求两天内上线,产品经理也能参与。文章揭秘其落地及协作模式改变,还展示了实践效果。
数据蒸馏的双重突破:从几何保真到对抗鲁棒
深度学习中,数据集蒸馏可用精简合成样本替代庞大训练集且不牺牲模型性能,但面临精度和可靠性两大难题。两篇发表于 ICCV 2025 和 AAAI 2025 的论文分别给出解决方案,且代码已开源。
字节Seed发布PXDesign:蛋白设计效率提升十倍,进入实用新阶段
字节跳动Seed团队提出可扩展蛋白设计方法PXDesign,24小时生成数百高质量候选蛋白,效率较主流方法提升约10倍,湿实验成功率达20%–73%。还推出公开免费在线服务,提供配套工具加速应用落地。
到底谁是第一,阿里和字节吵了起来
AI行业发展,阿里和字节为谁是AI云第一起争执。源于不同报告定义时间滞后、AI云定义不同。MaaS服务是衡量大模型调用量依据,但难定谁领先,阿里云和火山云将有一场恶仗。
LangExtract:用LLM 一键完成长文档信息抽取与可视化
在2025年大语言模型迅猛发展时,信息抽取成了NLP场景里的“硬骨头”。Google在7月30日开源的LangExtract利用多种LLM,实现“按指令抽取+源文对齐 + 一键可视化”的完整闭环,还给出使用步骤和进阶操作。