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「寒武纪们」被低估了吗？
英伟达市值达5万亿，成AI世界“中枢神经”。在其因禁令退出中国市场后，寒武纪等本土AI芯片厂商迎来机遇。但构建软件生态是关键，其估值已脱离传统计算，成为对产业未来的“信念题”。
信息量爆炸！OpenAI内部路线图首次全曝光，首席科学家亲口承认：超级智能10年内到来
OpenAI宣布重组完成后，Sam Altman和首席科学家Jakub Pachocki直播公开内部路线图，称深度学习或10年内实现超级智能，还公布了AI研究目标与时间线，涉及产品、基建等多方面规划。
全球首个「长肌腱」AI机器人量产！Nature盛赞的中国方案惊艳IROS现场
当特斯拉等巨头还在展示蓝图，星尘智能已量产绳驱AI机器人并获多笔订单。在IROS 2025上，其首发半身机器人和超远程遥操作方案，以「Design for AI」理念获《Nature》认可，展现全栈技术实力。
轻量高效，即插即用：Video-RAG为长视频理解带来新范式
现有视觉语言模型处理长视频面临诸多难题，厦门大学等联合提出轻量高效、无需微调的 Video-RAG 框架，采用多模态辅助文本检索增强生成，解决长视频理解问题，适用于多场景。
100美元、8000行代码手搓ChatGPT，Karpathy最新开源项目爆火，一夜近5k star
AI大神Andrej Karpathy发布开源项目nanochat，可教你100美元自建ChatGPT，覆盖LLM训练和推理。项目有8000行代码，不到12小时获超4500 star，功能丰富，但他认为它不适合个性化应用。
GraphQA：用自然语言对话分析图数据
图数据常见但分析门槛高，需懂算法和代码。NetworkX 算法多却复杂，普通用户难上手。GraphQA 搭建桥梁，用自然语言接口替代复杂 API，智能选算法，继承 NetworkX 优势还解决易用性问题。
LLM协作告别文本形式：直接“脑对脑”，Cache-to-Cache实现语义瞬时传输
现有多LLM系统依赖文本通信，效率低且易失真。论文提出Cache - to - Cache（C2C）范式，让LLMs通过KV - Cache“脑对脑”交流，实现高效精准语义传输，在多类任务中提升性能与效率。
经典之作！Agent无需奖励也能学习：通过“早期经验”的Agent Learning
该论文提出‘早期经验’范式，让智能体通过执行动作、观察结果状态学习，无需外部奖励。它能降低数据依赖，提升泛化与鲁棒性。实验显示，其在多样环境中效果出色，为智能体训练提供新思路。
全球首个真实世界具身多模态数据集，它石智航交卷，比特斯拉还早6个月
它石智航发布全球首个大规模真实世界具身VLTA多模态数据集WIYH，将于2025年12月开放。该数据集突破大，特点鲜明，优势明显，其发布填补数据空白，奠定以人为本范式。
谷歌杀入诺奖神殿，两年三冠五得主！世界TOP3重现贝尔实验室神话
2025年谷歌关联科学家再获诺贝尔物理学奖，使其两年内收获三项诺奖、五位得主。此前2024年已有三位相关科学家获奖。谷歌成继贝尔实验室与IBM后，最具「诺奖基因」的科技企业。