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白春礼:人工智能促进科学研究范式变革

白春礼在浦江论坛探讨AI对科研范式变革的影响。他指出,当下科学研究体系面临发现机制、组织方式、知识生产方式的结构性重组,呈现新特征,同时也面临竞争、组织变革等挑战。

力学与人工智能
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我给 Claude Code 做了个 AI 硬件监工

作者受Anthropic开源项目启发,用M5Paper墨水屏开发板做出M5 Paper Buddy,可蓝牙连电脑,监控Claude Code对话状态并审批操作。它有诸多功能,与官方项目区别大,还体现AI与硬件结合趋势。

歸藏的AI工具箱
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以前写书比看书慢,现在看书比写书慢——AI时代最被低估的变局

AI时代信息生产速度超消费速度,这是文明范式转移。过去知识稀缺,现在过剩,多数人应对信息爆炸的方法有误。应从消费信息转为使用信息,这还会重塑教育、社交与社会分层。

AI Reading Hub
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一款好的 AI Native 硬件,硬件只是脚手架,真正壁垒一定是 Agent

奇朵团队创始人黄勇认为,做AI原生儿童硬件,应先定义场景或内容驱动的Agent,再为其打造硬件。他们推出面向6 - 12岁国内儿童、3 - 8岁海外儿童的相机与闪卡形态产品,通过与IP合作搭建可信任知识底座。

Founder Park
产品应用7

GitHub 如何用 AI 重构反馈处理机制

GitHub 引入由 AI 驱动的工作流,将无障碍反馈转化为工程工作。系统基于 GitHub Actions、Copilot 和 Models APIs 构建,集中管理报告、分析合规性、协调问题解决。采用后问题解决比例提升,时间下降。

InfoQ
开源动态7

Karpathy用「harness」彻底终结了RAG。

假期时Karpathy提出llm.wiki想法引发关注。它是元框架,定义人类与AI协作管理知识的方式。与RAG不同,它将新材料关键信息编入已有wiki并持续维护。作者用多种数据测试,发现TextIn API解析效果好,还优化处理流程提升质量。

探索AGI
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Meta 143亿挖角后首个作品来了:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞

沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,Meta还披露技术实现细节。不过闭源引争议,且模型在长时程智能体等方面有短板。

AI前线
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重磅!iPhone 端侧可部署 Gemma 4 了!完全零token消耗!

PhoneClaw 是运行在 iPhone 的本地 AI Agent,可离线运行 Google Gemma 4。它支持多模态,有隐私保障和灵活模型管理。文中介绍使用方法、自定义 Skill 方式、常见问题,还提及后续扩展计划。

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AI越强,企业越迷茫:顶尖CIO们的十大真实之问

阿里云CIO与40余家头部企业CXO深度碰撞,总结出《企业智变下的CIO集体之问》。报告指出企业AI落地困境,如数字人认知混沌、知识库建设难等,探讨十大经典问题,为企业提供思考方向。

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变更即指标:用交付信号度量系统可靠性

系统变更是生产事故主因,本文提出聚焦变更可观测性的指标框架,介绍可扩展架构采集展示指标。定义业务和技术指标,构建以事件为中心架构获取数据,还阐述以数据驱动改进变更交付过程。

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