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第 4 章 Agent 开发实战
本章面向理解大模型、会 Python 但未系统搭建过 Agent 的工程师,采用「概念 → 最小示例 → 可运行项目」结构,介绍 Agent 开发实战,涵盖 LCEL 拼装、工具暴露等内容,还说明了开发环境搭建方法。
立省499!我给你们找到了最傻瓜的OpenClaw安装方式。
作者应读者需求,寻找简单的OpenClaw安装方式,发现智谱的AutoClaw。它本地部署,支持Mac和Win,配置简单,还优化技能、显示用量,支持多模型API,能建分身,让普通人感受Agent魅力。
黑科技来了!无需联网,WIFI信号让你无处遁形!
WiFi DensePose利用WiFi信号,无需联网、摄像头和穿戴设备,通过分析信道状态信息扰动,实现人体姿态估计、生命体征监测和存在检测。它有多种特性,适用于医疗、零售、工业等多场景。
完全取代Claude Code?OpenAI反击来了,推出Codex app「限时免费使用」
OpenAI推出macOS版Codex应用,反击Claude Code。它有全新交互界面,助开发者管理多AI Agents,支持并行任务。限时内,ChatGPT部分用户可免费使用,速率限制有调整,还具备多种新特性。
产业级 Agent 如何破局?百度吴健民:通用模型难“通吃”,垂直场景才是出路
InfoQ 采访百度吴健民探讨产业级 Agent 破局点。他指出 Agentic 模型训练卡点在真实环境复刻;通用模型难“通吃”,垂直场景定制模型是关键;多模态未实现统一建模,分开优化效果更好。
把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法
Transformer架构核心作者之一Llion Jones团队开源新技术DroPE,可丢弃位置嵌入扩展上下文,解决RoPE长序列处理缺陷,在多模型实验中表现卓越。该团队来自Sakana AI,此前还有相关研究成果。
Github 1.8k star Skyvern:AI直接接管鼠标键盘,3行API干掉你写了3年的脆弱XPath脚本!
Skyvern是开源AI浏览器代理,结合LLM和计算机视觉,自动执行浏览器业务流程。它用简单API复刻人工操作,替代传统脚本,解决脚本脆弱、流程复杂等痛点,功能丰富,技术优势明显,适合多业务场景。
开源半自动化交互工具
Automat 目标是半自主玩各种游戏,是构建通用计算机交互环境首步。目前功能限于键盘宏录制和回放,不稳定。它是进行中的项目,路线图有激进新功能。文中介绍下载、运行方法及项目地址。
ICCV 2025|降低扩散模型中的时空冗余,上交大EEdit实现免训练图像编辑加速
上海交通大学EPIC Lab团队提出EEdit框架,入选ICCV 2025。它是首个加速匹配流模型图像编辑框架,能兼容多种引导方案,免训练,速度较原始工作流快2.4倍,支持多类型编辑任务。
光场显微飞跃AI时代!清华等首提SeReNet:毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络,能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建,摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰,在多实验展现价值,推动生物成像技术发展。