「学术视频自动化」共找到 1566 篇相关文章
AI短剧生成神器
作者分享开源的AI短剧生成工具,它能根据剧本完成智能分镜、生成视频片段等一条龙服务,采用全局种子+风格继承改善人物和场景一致性,有分镜编辑器可手动调控,适合多种人群。
Qwen3-LiveTranslate:视、听、说全模态同传大模型!
Qwen3-LiveTranslate-Flash 是基于大语言模型的多语言实时音视频同传模型,依托 Qwen3-Omni 能力与海量数据,有多语言和方言支持、视觉增强等亮点,性能超主流大模型。
AutoDev Review Agent:应对 10 倍代码量的 Agentic 代码审查
文章介绍 AutoDev 的新 Agent——基于多端架构的 Code Review Agent,应对 Vibe Coding 时代 10 倍代码量审查压力。它采用 Agentic 多步骤审查,能在多端运行,串联多环节,虽有不足但奠定自动化审查基础。
罗福莉C位亮相小米,离职DeepSeek后首次官宣
罗福莉今日官宣加入小米任MiMo团队负责人。此前就有她被雷军高薪挖到小米的传闻。她学术成果出色,曾在阿里达摩院、DeepSeek工作。小米MiMo剑指空间智能,与雷军的人、车、家全生态适配。
ICLR 2026 Oral | 让大模型学会“像法医般思考”,实现可解释、可泛化的深度伪造检测
生成式AI发展使深度伪造技术安全隐患受关注,现有检测器表现不佳。中科院自动化所联合蚂蚁集团提出Veritas框架,构建HydraFake数据集,赋予大模型“模式感知推理”能力,实验效果超现有检测器,还给出未来研究方向。
全新唇同步技术OmniSync,遮挡,侧脸不在话下
唇同步对创建逼真视频内容很重要,但现有方法在身份一致、姿势变化等方面有局限。中国人大携手快手提出OmniSync,引入无需掩膜的训练范式,保证身份和姿态一致,能适应复杂场景,还建立AIGC - LipSync基准。
7B打败o3、GPT-5!医学AI智能体让模型学会“看哪里、怎么看”
上海创智学院LeapQuest团队联合多校,在ICML 2026接收两篇论文,提出“Think with Images/Think with Videos”范式,让视觉证据参与模型推理,Ophiuchus和MedScope分别用于图像和视频诊断,表现出色。
起底腾讯 AI Lab 的十年沉浮
本文讲述腾讯AI Lab十年沉浮,从2016年成立,早期学术探索为主,后转向工程落地。期间经历领导更迭、与优图实验室竞争等,2022年后,腾讯混元大模型发布晚,团队整合深度不足。
AI 终于能"玩手机"了:Mobile MCP 让大模型直接操控你的 iOS 和 Android
Mobile MCP 是开源 MCP Server,让支持 MCP 协议的 AI 客户端操控 iOS 和 Android 设备,通过自然语言指令完成操作,解锁自动化测试等场景,但成功率有待提升,目前更适合探索性测试等。
腾讯AI Lab 提出解耦推理新框架,破解IMO 数学难题
腾讯AI Lab梁振文和宋林峰提出“解耦推理与证明”框架,解决当前大语言模型在自动化定理证明领域“思考”与“证明”能力失衡问题,成功解决5道IMO难题并开源成果。