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字节Seed新作:模型合并如何改变大模型预训练范式
字节跳动Seed团队在arXiv发表论文,提出预训练模型平均(PMA)技术。该技术将模型合并引入预训练阶段,可提升性能、预测衰减阶段表现,还能解决训练问题。不过,高学习率影响和强化学习应用待研究。
95%的人不知道什么是AGI,也不知道他们将很快失业
哈佛教授抛出AI致大量岗位消失国家该如何应对的问题。Anthropic CEO称AI或在1 - 5年内消灭一半入门级白领工作。关于AI与劳动力市场讨论升温,网友也各抒应对之策,而多数人对AGI威胁浑然不觉。
苹果提出原生多模态Scaling Law!早融合+MoE,性能飙升秘密武器
如今打造强大多模态模型是AI重要目标,常用方法有局限。法国索邦大学、苹果研究人员开展原生多模态Scaling Laws研究,对比早融合与后融合,探讨多种因素对模型性能影响,发现早融合、多模态MoE优势,为后续研究指明方向。
内存四年涨700%,长鑫LPDDR6送样能把价格打下来吗
近期“长鑫DDR6送审”刷屏,实则涉及技术进度、资本事件、供应链前置动作。文章分析长鑫进展含金量,认为国产DRAM首次和国际标准处同一窗口。此轮存储涨价因HBM抽走通用产能,长鑫或补通用市场空缺。
决战8月!Anthropic甩出Fable 5.1,奥特曼携GPT-6连夜汇报
GPT - 6和Fable 5.1很可能8月上线。奥特曼赴华盛顿汇报GPT - 6,它有原创科研等能力。Anthropic准备以Fable 5.1狙击,定价不变。GPT - 6有技术突破,但也有安全风险,8月对决将影响AI产业走向。
甲小姐对话郝景芳:从北京折叠到AI折叠 | 甲子光年
这是甲小姐与郝景芳的对话,探讨AI对工作、社会、教育等方面的影响。郝景芳分享创业经历,谈AI编程体验,分析AI时代公司组织、就业、社会阶层变化,还探讨AI应用、素养普及、人类角色等问题,表达对人性和社会发展的看法。
“AI 在一线:开发人员如何重塑软件开发流程” |圆桌讨论
文章是关于“AI在一线:开发人员如何重塑软件开发流程”的圆桌讨论,多位嘉宾分享了AI辅助工具对软件开发的影响,包括加速原型设计、缩短项目时间等,也提到了局限性和需注意的问题,如信任和度量标准。
LightX2V Ulysses Attention 实现学习笔记
本文记录了LightX2V中Ulysses Attention的实现方式与张量形状推导。在多模态/视频场景,其实现可概括为一种layout变换,还提供`enable_head_parallel`和`use_fp8_comm`选项,效果受运行环境等因素影响。
Anthropic刚发布了一份「AI抢饭碗报告」:学历越高越「被抢」
Anthropic《经济指数报告》揭示,任务越复杂AI加速越猛,学历高的工作受影响大。还指出人机协作能大幅提升任务时长,不同国家AI应用有贫富和技术代差,也提到了‘去技能化’问题及对生产率的预测。
Google DeepMind 联合创始人、首席 AGI 科学家:如何构建一个让 AGI 有助于人类繁荣发展的世界?
Google DeepMind联合创始人、首席AGI科学家Shane Legg在播客中称AGI可能2028年到来。他探讨AGI定义、伦理等,认为其分多层级,还指出社会模式或改变,部分工作将受影响,也强调利用好它或带来黄金时代。