「工程体系」共找到 1273 篇相关文章
首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0
检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0,基于MCP架构,降低技术门槛与学习成本,让科研专注创新。
2025全球大模型应用报告:红海混战「忠诚度」瓦解,用户脚踏4.7条船!
2025年上半年大模型从技术走向生产,45%企业将其用于生产环境。用户付费方式多样,使用面临知识不足、成本高的挑战。市场红海竞争,用户平均用4.7家大模型,国产模型出海需借第三国。
一篇自进化Agents技术最新综述:迈向人工超级智能
LLMs有局限性,研究者关注自进化Agents系统,其范式转变为人工超级智能铺路。文章回顾自进化智能体研究进展,围绕‘什么要进化’‘何时进化’‘如何进化’展开,提供理论和实践指导。
刚刚,OpenAI推出学习模式,AI教师真来了,系统提示词已泄露
今天凌晨,ChatGPT 迎来重磅更新,推出 Study Mode(学习模式)。该模式下,ChatGPT 会帮助用户一步步解决问题,化身导师引导学习。它有交互式提示等多种功能,免费用户也能用,系统提示词还被公开。
南大等8家单位,38页、400+参考文献,物理模拟器与世界模型驱动的机器人具身智能综述
当下,具身智能成研究热点。南大等8家单位学者撰写综述论文,指出物理模拟器与世界模型融合是实现具身智能的潜力路径。论文系统梳理两者协同推动机器人演进全貌,还提出分级标准等内容。
一文读懂 Deep Research:竞争核心、技术难题与演进方向
文章梳理了深度研究系统,包括其发展历程、现有系统差异、技术实现挑战、评估体系及推理架构演进方向。指出竞争焦点转向综合比拼,评估走向专业化,未来系统将在多方面突破。
一个数据集,一年产稿7876篇!AI强力加持,垃圾论文海量爆发
利用美国NHANES公共数据集,结合AI工具,研究者批量生产质量堪忧的论文。这不仅是技术滥用,更是科研评价体系扭曲的缩影。背后有论文工厂作祟,根源在于学术生态的扭曲。
在软件工程中,对 AI 的过度依赖,会加速工程师的无能
资深软件工程师Doug Slater指出,在软件工程中对大语言模型(LLM)过度依赖会加速工程师无能。LLM无法取代人类批判性思维,它在输出、输入、开发速度和用户技能等方面存在风险,且无法掌握程序理论和抵抗程序熵。
25位IT大佬亲述:AI「吃掉」程序员!码农黄金时代终结
AI Impact Lab创始人探讨AI对技术岗位影响,提到AI公司熟悉技术岗、指标清晰等原因或致其先受冲击,调研显示AI未改变多数岗位但影响初级岗位招聘、模糊岗位边界,还对未来技术就业市场做了预测。
谷歌开始肢解DeepMind,数个团队被划归总部
DeepMind换帅一周后震荡持续,谷歌将拆分它,把部分非技术团队转入谷歌汇报体系。谷歌联合创始人谢尔盖·布林重新介入Gemini。此外,Gemini因算力、内讧、官僚等问题落后。