「开源深度学习框架」共找到 4570 篇相关文章
Nature Computational Science | 香港城市大学韦业等:复杂系统深度主动优化
本文通过集成深度神经网络和树探索能力,提出神经网络代理模型引导树探索的主动优化方法。该方法在超2000维数值优化问题中找到全局最优,在多领域表现优于现有方法,为小样本、高维优化难题提供通用技术。
NVIDIA发布最强开源模型,效果和速度全面超越DeepSeek R1
NVIDIA推出Llama - Nemotron系列开源模型,有LN - Nano、LN - Super、LN - Ultra三款。旗舰款LN - Ultra在权威测评中碾压DeepSeek - R1等,运行效率还更高。有“动态推理开关”功能,代码数据全公开,或引发AI推理效率革命。
字节开源图像生成“六边形战士”,一个模型搞定人物/主体/风格保持
字节UXO团队设计并开源统一框架USO,解决图像生成多指标一致性问题。它能统一看似孤立任务,实现单任务和组合任务的SOTA,弥补了主体保持和风格迁移短板,性能领先,还采用新范式及算法。
开源屏幕感知AI助手,快捷键即调,随时看懂屏幕上的一切!
日常Windows桌面工作调用AI助手常打断专注流。GitHub新开源工具Everywhere,能自动感知屏幕内容,快捷键即调,支持多模型,有网络搜索和Markdown渲染功能,多种场景适用。
DeepSeek-V3.2正式版发布,将开源模型的能力推向极致
DeepSeek-V3.2正式版开源,包含标准版和Special版。它采用稀疏注意力机制,降低计算复杂度。后训练阶段有多项算法改进,支撑高难度推理。还融合思考与工具使用,合成训练数据,在智能体评测表现优异。
Hugging Face 开源 HopeJR 机器臂!本周四直播带你深入技术核心
Hugging Face 的 LeRobot 项目开源了 23 自由度的 HopeJR 机械臂系统,软硬件全公开,支持遥操作。它制造门槛低,3 步可搭建,支持数据采集训练模型。本周四晚 23 点直播揭秘其技术。
让龙虾越用越聪明!普林斯顿大学为OpenClaw搞了个强化学习框架
普林斯顿大学研究团队发布强化学习框架OpenClaw - RL,能捕捉用户反馈与环境结果信号,有独立解耦异步机制,融合打分与文本指导,经真实场景验证效果良好,蹚出自我进化新路径。
告别Transformer,重塑机器学习范式:上海交大首个「类人脑」大模型诞生
上海交通大学团队发布首个「类人脑」大模型 BriLLM,脱离传统 Transformer 架构限制。它基于 SiFu 学习机制,有可解释性、能无限处理上下文等优势,还支持多模态融合,已获交大重点项目资助。
英伟达让机器人「做梦学习」,靠梦境实现真·从0泛化
英伟达推出DreamGen项目,让机器人‘做梦学习’。它利用视频世界模型生成神经轨迹,仅少量现实视频就能让机器人学会新任务,实现从0泛化,还将助力GR00T - Dreams发展。
开源DeepSeek R1增强版:推理效率快200%,创新AoE架构
德国TNG公司开源DeepSeek R1增强版DeepSeek - TNG - R1T2 - Chimera,基于三大模型混合开发,采用创新AoE架构,推理效率比R1 - 0528快200%,成本大减,在主流测试中性能更好。还介绍了AoE架构构建子模型方法。