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算法论文8
英伟达揭示RL Scaling魔力！训练步数翻倍=推理能力质变，小模型突破推理极限
学界对强化学习能否让模型学会新推理技能争论已久，过去研究多悲观。英伟达研究指出，问题源于任务在基础模型训练数据中过度呈现及训练步数不足。其ProRL框架提升训练步数，释放小模型潜力，还构建技术组合拳。
机器之心
新闻资讯7
悬赏5000刀！148局AI斗蛐蛐世界杯官方战报出炉，全球赛邀你接棒来战
淘宝举办AI大模型斗蛐蛐世界杯，将12个顶尖模型放同一Agent框架，在12人局技能狼人杀场景对战150局。截至148局，谷歌两模型暂居前二，Qwen3-Max-2026-01-23排第三。还开启WhoisSpy国际赛，开发者可参与，前十有奖励。
量子位
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十年老技术开发的 AI Agent 探索之路
本文是腾讯程序员探索 AI Agent 开发的经验分享。他从手动管理多终端的困境出发，介绍了突破并发上限、以代码优先解决 AI 需求、避免 Vibe Coding 翻车等内容，还阐述了 24h 打工人系统构建及 Agent 自举，最后探讨行业协议和 Goal-Driven 模式。
腾讯技术工程
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AI竞赛下半场：为什么说“超级工厂”是最优解？
2025年夏天，巨头们因Agent的崛起对AI热情高涨，砸钱堆算力的背后是算力供不应求的困境。云计算因其具备极致的规模化、先进的生产工艺、柔性生产、智能管理和生态链接能力，被认为是AI的“超级工厂”。阿里云作为实例，展示了其完整的AI生产体系。
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合理利用应用商店ASO优化工具，提升APP产品权重和转化率（工具篇）
应用商店优化（ASO）是提升App曝光和下载转化率的关键过程，涉及榜单排名、关键词搜索、转化率及其他展位优化。图标、截图、宣传文本、关键词设置等都是影响用户感知和下载决策的重要因素。
孔学长