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Karpathy:强化学习「有点问题」,突破还需新算法
前特斯拉AI总监、OpenAI创始团队成员Karpathy发文称,强化学习虽能带来更多收益,但机制「可疑」,不像人类解决智能任务的方式。他提出新算法框架,还指出当前存在诸多待解决的问题。
AI 时代最大的“幻觉”:我们有了最强工具,却正在失去定义真问题的能力
BAT增长顾问、前快手产品总监杨一溪在全球产品经理大会指出,AI时代人们易迷失在‘可能性’中,失去定义‘真问题’的耐心。他结合案例,从多方面分享增长方法论,强调用户需求洞察的重要性。
突发!OpenAI删除所有Jony Ive信息
5月22日凌晨OpenAI宣布前苹果设计师Jony Ive加入领导AI硬件部门,宣传一个月后官网等删除其所有信息,引发猜想。有版权问题、被Meta挖角两传言,此前OpenAI 64亿美元收购其初创公司。
OpenAI公布首颗自研推理芯片成绩,下一代已进入制造阶段
8月25日,OpenAI公布自研推理芯片Jalapeño性能测试结果,首次给出其在多款公开大模型上的具体数据。该芯片在低功耗下实现高推理吞吐量和低延迟,性能超英伟达芯片,B0版已进入制造阶段。
叛变!OpenAI亲儿子竟然选了Kimi K3
OpenAI投资的法律AI公司Harvey,首个自研模型Harvey Tenet选中国开源模型Kimi K3作底座。因原用闭源模型成本高、有竞争风险。Tenet训练成本低、性能佳,显示出可复制路径。
翁荔最新博客:我们可能高估了模型,却严重低估了那层“脚手架”
前OpenAI安全研究副总裁翁荔在新博客聚焦AI领域Harness Engineering。她认为Harness是决定模型在现实任务中走多稳、多远的‘脚手架’,并梳理其演进路线,也指出研究面临评估、安全等瓶颈。
翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws:AI行业最信赖的公式,没有那么可靠
6月24日,前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文,对缩放定律进行系统梳理,指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱,还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。
AI 时代,实时入湖正在告别 ETL:从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法
在AI驱动的数据应用场景中,Kafka、Iceberg开放表格式与对象存储组合成流数据入湖重要方向。传统ETL方式有链路长等问题,文章围绕“零ETL”讨论架构减法,介绍Kafka × Table Bucket方案及优势、适用场景。
华为“养”出半个具身智能创业圈
中国具身智能赛道中,华为系创业者表现亮眼。如它石智航、智元机器人等具华为背景的创业公司发展良好。这波创业潮的出现,既受外部政策、资本等因素影响,也和华为内部人才成长、薪资体系等有关。
对话关梦龙:他想用 Agent 拯救你手机里的 100G 废片
前字节跳动剪映早期成员关梦龙,正开发AI编导产品“Cutto”,让AI参与内容生成,降低普通人创作门槛。他认为AI虽提升生产力,但创业竞争更激烈,产品成功需看用户能否持续使用。